公开(公告)号：CN116703750A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310519184.1

申请日：2023-05-10

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李展 ,  康志清 ,  龙航 ,  杨洋 ,  杜卓耘 ,  朱琳徽

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘注意力和多阶微分损失的图像去雾方法及系统，该方法包括下述步骤：获取有雾图像数据集，对有雾图像数据集进行预处理，将有雾图像数据集划分为浓雾图像数据集和薄雾图像数据集，将薄雾图像数据集作为输入图像数据集；构建复原网络和退化网络；对复原网络和退化网络联合训练，得到训练后的复原网络和退化网络，将待测图像输入至训练后的复原网络，得到去雾结果。本发明通过多阶的卷积模板处理去雾图像和无雾图像，约束去雾图像在对比度和亮度以及边缘信息上与真实无雾图的一致性，将清晰图四分类判别器与复原网络进行对抗训练，让复原网络和退化网络的效果更加显著，提高网络的性能，提升了去雾效果。