公开(公告)号：CN116044683A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310084629.8

申请日：2023-01-19

Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 ,  暨南大学

Inventor： 伍阳阳 ,  莫维科 ,  茅寿元 ,  文天舒 ,  徐良铸 ,  袁华宇 ,  张彩强 ,  宋小龙

IPC: F03D80/40 ,  F03D7/00 ,  F03D17/00

Abstract: 本发明公开了基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法，方法包括：通过CFD模拟仿真获得的初始数据集；将初始数据集与实际环境模拟实验所得的数据集进行比对，对CFD模拟仿真的过程进行校正；分析确定不同参数与覆冰质量之间的函数关系；通过气象预警信息获得环境风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量的当前实时状态数据，将当前实时状态数据代入函数关系，计算得到覆冰质量最小时的风机转速值与桨距角；根据所得风机转速值与桨距角，启动风电机组叶片主动控制系统对风电机组叶片进行控制，实现防覆冰控制。本发明改造简单、改造成本低，有助于增强防覆冰效果，可广泛应用于防覆冰处理技术领域。

公开(公告)号：CN116306346A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310089884.1

申请日：2023-01-19

Applicant: 暨南大学 ,  云南电力试验研究院(集团)有限公司

Inventor： 莫维科 ,  茅寿元 ,  伍阳阳 ,  文天舒 ,  徐良铸 ,  袁华宇 ,  张彩强 ,  宋小龙

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风电机组叶片覆冰质量预测方法，方法包括：基于预设取值范围，获取采样数据；通过CFD仿真模拟软件进行仿真模拟，得到不同参数条件下对应的覆冰质量数据集；将仿真模拟得到的覆冰质量数据集与实验室内环境模拟结果的数据集进行比对并校正；根据校正后得到的覆冰质量数据集，分别对每个变量应用多项式拟合得到该变量与覆冰质量的阶次关系后进行无参系统辨识，得到各个参数与覆冰质量的函数关系；通过实际环境信息得到待预测变量值，根据函数关系对待预测变量值进行预测，得到覆冰预测结果。本发明具有成本低，实时性强，精度较高，使用时数据处理量小等优点，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN117803521B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311740456.7

申请日：2023-12-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 茅寿元 ,  阳文 ,  莫维科 ,  伍阳阳

IPC: F03D7/00 ,  F03D80/40

Abstract: 本申请公开了一种风机叶片防覆冰方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时获取环境变量数据，获取风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值，根据风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值确定危险范围，将环境变量数据与确定的危险范围进行比较，判断环境变量数据是否落入危险范围，如果环境变量数据落入危险范围内，将最小叶片桨距角参考值作为目标叶片桨距角参考值；如果环境变量数据并未落入危险范围，将第一预设值作为目标叶片桨距角参考值，再根据确定的目标叶片桨距角参考值调整风电机组的叶片。根据环境信息主动调整风机叶片的桨距角，提高风机叶片防覆冰效果。本发明实施例可广泛应用于防覆冰处理技术领域。

公开(公告)号：CN117803521A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311740456.7

申请日：2023-12-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 茅寿元 ,  阳文 ,  莫维科 ,  伍阳阳

IPC: F03D7/00 ,  F03D80/40

Abstract: 本申请公开了一种风机叶片防覆冰方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：实时获取环境变量数据，获取风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值，根据风机叶片覆冰质量阈值和风机状态变量设定值确定危险范围，将环境变量数据与确定的危险范围进行比较，判断环境变量数据是否落入危险范围，如果环境变量数据落入危险范围内，将最小叶片桨距角参考值作为目标叶片桨距角参考值；如果环境变量数据并未落入危险范围，将第一预设值作为目标叶片桨距角参考值，再根据确定的目标叶片桨距角参考值调整风电机组的叶片。根据环境信息主动调整风机叶片的桨距角，提高风机叶片防覆冰效果。本发明实施例可广泛应用于防覆冰处理技术领域。