公开(公告)号：CN116092606A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211673962.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 有研工程技术研究院有限公司 ,  有研(广东)新材料技术研究院

Inventor： 武媛方 ,  陆子良 ,  王建伟 ,  肖伟 ,  郭秀梅 ,  李志念 ,  蒋利军 ,  罗熳 ,  叶建华 ,  王洪波 ,  郝雷

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N20/00

Abstract: 一种高容量储氢合金的设计方法，具体方法包括获取数据、数据预处理、数据集的划分、建立预测模型、确定最优预测模型和合金成分设计。通过对比多种机器学习算法，选择并确定最优预测模型，相较于单一预测模型的合金成分设计方法，可以进一步提高储氢合金储氢量的高精度预测，比传统的经验准则法和线性拟合法效率更高。通过采用Xgboost算法作为适应度函数，种群的平均和最大适应度函数值均得到收敛，经过合金的制备，得到的实际储氢量与预测储氢量之间的相对误差低至0.54％，即达到了高精度预测。

公开(公告)号：CN116343941A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211681403.8

申请日：2022-12-27

Applicant: 有研工程技术研究院有限公司 ,  有研(广东)新材料技术研究院

Inventor： 武媛方 ,  陆子良 ,  王建伟 ,  肖伟 ,  郭秀梅 ,  李志念 ,  蒋利军 ,  罗熳 ,  叶建华 ,  王洪波 ,  郝雷

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20

Abstract: 本发明涉及一种钒基储氢合金最大储氢量和放氢焓的预测方法，依次采用获取数据、数据预处理、数据集的划分、建立预测模型、合金成分优化、合金成分确定的步骤，建立合适的随机森林模型和基于遗传算法的多目标优化模型，可以实现钒基储氢合金最大储氢量和放氢焓变的高精度预测，比传统的经验准则法和线性拟合法效率更高。

公开(公告)号：CN114417709A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111628660.0

申请日：2021-12-28

Applicant: 有研工程技术研究院有限公司

Inventor： 王建伟 ,  陆子良 ,  李明阳 ,  杨辉 ,  肖伟 ,  施静敏 ,  王立根

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种铝合金结构材料的铣削加工工艺参数优化方法。首先，进行指定铝合金的铣削加工数据采集；在数据采集基础上，依据实际加工要求进一步建立铝合金铣削加工数据集；构建铝合金铣削加工变形量和残余应力关于铝合金铣削加工过程中铣刀螺旋角、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度等多个工艺参数的单目标优化模型；进一步构建铝合金铣削加工多目标优化问题；最后基于机器学习算法求解上述多目标优化问题，获得优选的铝合金铣削加工多工艺参数成套方案。本发明的工艺优化方法目的性强，可以面向铝合金铣削加工过程中存在的加工变形、残余应力等实际问题，高效率、低成本地对多个铣削加工工艺参数进行一体化优化。