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公开(公告)号：CN118611971B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410869434.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种信息安全风险感知方法及系统，其中方法包括：通过自学习状态链，获取目标控制系统中设备数据的特征值区间；具体为：在每个预设采集周期内获取目标控制系统的多个设备数据，并按照被统计的顺序划分为第一奇数区和第一偶数区；获取每个预设采集周期内第一奇数区和第一偶数区中设备数据的特征值，进而获取整个自学习阶段内的特征值区间；之后通过风险感知状态链，实时获取目标控制系统中实时设备数据的当前特征值；并基于特征值区间和当前特征值，来对目标控制系统的信息安全风险进行判断。该方法以业务模型为基准判断整个控制系统是否已经被信息安全入侵，可以有效感知业务系统阈值尚未超限但实际已经被高级入侵的风险。
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公开(公告)号：CN117240616B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311500544.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了威胁攻击视角下网络物理生产系统一体化风险分析方法，该方法包括：从数据流、控制流视角建立网络空间、物理空间的架构图；确定构建一体化风险图谱的物理空间顶事件；分析物理空间内的危险事件，建立物理空间内的图谱结构；遍历物理空间的输入事件和中间事件，确定混合事件和网络空间顶事件；分析网络空间内的攻击事件，建立网络空间中的图谱结构，形成一体化风险图谱；构建一体化风险图谱的布尔表达式，计算得出最小割集；计算最小割集的可能性，得到最小割集的二元序偶，并利用混淆矩阵判断一体化风险等级。本发明方法适用于数字化转型背景下网络物理生产系统的风险评价与管控，有助于提高风险管控的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN113269404B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110477938.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于工业网络的过程工业智慧安全管理系统,包括智能动态风险分析模块(含HAZOP分析、LOPA分析)、基础数据维护模块、实时采集模块、风险矩阵模块、系统管理模块和投屏演示模块。本发明通过植入动态评估思维并与工业现场历史数据库、数据采集设备完成数据交换和共享，实现风险的实时评估、定位和预警，利用动态在线评估算法充分考虑现场人员分布、设备仪表运行状态、不同岗位人员能力、季节情况、车辆分布、火焰情况等实时要素，实现装置区风险动态感知及预警，提高过程工业风险管控的智能化和实时性。
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公开(公告)号：CN117541067B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410028085.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种流程智能工厂的风险分析方法，包括以下步骤：S1：获取流程智能工厂的待分析工艺参数；S2：获取待分析工艺参数所匹配的引导词；S3：获取偏差导致的后果；获取导致偏差的直接原因；基于导致偏差的直接原因获取导致偏差的间接原因；S4：基于导致偏差的间接原因和偏差导致的后果获得偏差导致的初始风险；基于安全措施和初始风险获取偏差导致的残余风险；基于残余风险获得风险分析结果；S5：获取与待分析工艺参数匹配的下一个引导词，重复S3‑S4，直到待分析工艺参数的可匹配引导词全部分析完毕；S6:获取下一个待分析工艺参数，重复S2‑S5，直到所有待分析工艺参数分析完毕。本发明可以综合、全面、准确的分析流程智能工厂存在的风险。
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公开(公告)号：CN117541067A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410028085.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种流程智能工厂的风险分析方法，包括以下步骤：S1：获取流程智能工厂的待分析工艺参数；S2：获取待分析工艺参数所匹配的引导词；S3：获取偏差导致的后果；获取导致偏差的直接原因；基于导致偏差的直接原因获取导致偏差的间接原因；S4：基于导致偏差的间接原因和偏差导致的后果获得偏差导致的初始风险；基于安全措施和初始风险获取偏差导致的残余风险；基于残余风险获得风险分析结果；S5：获取与待分析工艺参数匹配的下一个引导词，重复S3‑S4，直到待分析工艺参数的可匹配引导词全部分析完毕；S6:获取下一个待分析工艺参数，重复S2‑S5，直到所有待分析工艺参数分析完毕。本发明可以综合、全面、准确的分析流程智能工厂存在的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115356994A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210957905.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于工业互联网的石油炼化装置仪控设备完整性管理系统,包括基础数据采集模块、设备故障报警实时动态监测模块、设备状态统计模块、设备完整性实时动态监测模块、工艺过程实时动态监测模块、工艺状态统计模块和指令下发模块。本发明基于工业互联网技术，在生产运行过程中对设备完整性管理所需的多源异构数据进行实时动态监测，多用户在线远程实时管理，便于制定设备维护保养方案，保证设备运行完好，提升自控设备完整性管理的智能化、实时性水平，避免故障及事故发生，保障装置长期安全平稳经济运行。
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公开(公告)号：CN115032889A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210767558.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 一种基于改进PI算法的阀门定位器控制计算方法，包含如下步骤：S1：PI控制器两个参数Kp，Ki，对控制器的参数进行整定，则PSO算法在二维空间内搜索即可；S2：PSO中的粒子xi(i＝1,2,…,N)的位置代表需要优化的参数，PI控制器的参数Kp，Ki组成算法的粒子编码组[Kp Ki]，粒子的速度vi＝[vi1vi2]中，vi1代表控制器的Kp参数的移动速度，vi2分别代表控制器的Kp、Ki两个参数的移动速度；S3：随机初始化粒子的位xi和速度vi，S4:对于粒子xi，根据式：算相应的适应度函数值，S5：更新种群中每个粒子的位置xi和速度vi，S6：经过PSO的反复迭代，寻优迭代次数达到最大迭代数Nmax。本发明的方法简化了参数整定工作，极大地提高了电气比例阀定位器的控制性能。
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公开(公告)号：CN115356994B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210957905.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于工业互联网的石油炼化装置仪控设备完整性管理系统,包括基础数据采集模块、设备故障报警实时动态监测模块、设备状态统计模块、设备完整性实时动态监测模块、工艺过程实时动态监测模块、工艺状态统计模块和指令下发模块。本发明基于工业互联网技术，在生产运行过程中对设备完整性管理所需的多源异构数据进行实时动态监测，多用户在线远程实时管理，便于制定设备维护保养方案，保证设备运行完好，提升自控设备完整性管理的智能化、实时性水平，避免故障及事故发生，保障装置长期安全平稳经济运行。
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公开(公告)号：CN117521432B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410022727.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及设备检测技术领域，具体涉及一种面向在役过程设备的失效模式与影响分析方法，包括：确定在役过程设备失效检测的风险评价指标，风险评价指标的计算方式为：失效影响严重度乘以失效原因发生度，再除以失效检测度；对照构建好的量化评价准则，计算风险评价指标的具体数值，并根据计算得到的数值评估在役设备是否处于失效风险。本发明可提高在役过程设备的失效检测能力，并可准确评估是否处于失效风险状态。
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公开(公告)号：CN117521432A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022727.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及设备检测技术领域，具体涉及一种面向在役过程设备的失效模式与影响分析方法，包括：确定在役过程设备失效检测的风险评价指标，风险评价指标的计算方式为：失效影响严重度乘以失效原因发生度，再除以失效检测度；对照构建好的量化评价准则，计算风险评价指标的具体数值，并根据计算得到的数值评估在役设备是否处于失效风险。本发明可提高在役过程设备的失效检测能力，并可准确评估是否处于失效风险状态。
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