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公开(公告)号:CN119680972A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411712739.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 杭州市水文水资源监测中心 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明涉及一种水文测站雨量计自动运维装置及方法,解决雨量计露天运行需要保持清洁并定期进行测量精度校验,导致耗费大量人力的问题。本装置包括车体,所述车体上设置第一立柱,第一立柱顶端向一侧设置挑梁,挑梁外端朝下设置有摄像头;所述车体上还设置有可升降的第二立柱,第二立柱的顶端设置有在水平面摆动的摆臂,所述摆臂的外端朝下设置有固定杆,固定杆外侧设置有可转动的清洁头,清洁头下表面为与承雨器适配的锥形曲面,所述固定杆为中空杆,固定杆中孔可伸缩穿设有喷气杆,所述喷气杆底端为喷气头,喷气头环周均匀设置喷气孔。本发明可以对雨量计进行自动运维,且清洁头与喷气杆可以互相配合,提升清洁效果。
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公开(公告)号:CN114548487B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210021093.0
申请日:2022-01-10
Applicant: 杭州市水文水资源监测中心
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的江河涌潮预报方法,其方法对江河涌潮数据进行预处理,采用相关分析法分析各影响因素对涌潮的影响程度,选择农历日期、气象条件、上游来水、江道地形、预报因子的前日信息影响因子作为特征向量构建特征集,采用二维卷积神经网络提取输入特征集中的有效特征,利用全连接神经网络建立江河涌潮预报模型,利用粒子群算法优化模型超参数,得到最优模型,基于提取后的影响因素特征预测江河涌潮特征信息。本发明综合考虑各种主要影响因素对江河涌潮的影响,具有较高的预报精度和可靠性,可为防潮安全管理、市民游客观潮等提供及时、准确、可靠的潮汛服务。
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公开(公告)号:CN114548487A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210021093.0
申请日:2022-01-10
Applicant: 杭州市水文水资源监测中心
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的江河涌潮预报方法,其方法对江河涌潮数据进行预处理,采用相关分析法分析各影响因素对涌潮的影响程度,选择农历日期、气象条件、上游来水、江道地形、预报因子的前日信息影响因子作为特征向量构建特征集,采用二维卷积神经网络提取输入特征集中的有效特征,利用全连接神经网络建立江河涌潮预报模型,利用粒子群算法优化模型超参数,得到最优模型,基于提取后的影响因素特征预测江河涌潮特征信息。本发明综合考虑各种主要影响因素对江河涌潮的影响,具有较高的预报精度和可靠性,可为防潮安全管理、市民游客观潮等提供及时、准确、可靠的潮汛服务。
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