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公开(公告)号：CN110375846A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910751452.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 浙江上青元电力科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了感知声纹振动在线诊断变压器内部故障的装置。属于变压器监测技术领域，该装置便于对变压器的异常振动进行远程监控。包括变压器故障监控平台、控制器、存储器、无线模块、ICP传感器和与ICP传感器相绑定的地址编码器一；ICP传感器包括面贴、螺栓、圆环磁铁、硬铝套管、防水堵头、ICP传感探头、波纹管卡头和波纹管；硬铝套管包括后套管、前套管和中心设有孔的隔片；后套管的前端面密闭一体连接在隔片的后表面上，前套管的后端面密闭一体连接在隔片的前表面上；在ICP传感探头前端面上固定连接有螺母；圆环磁铁活动放置在前套管的管腔内，螺栓的螺杆前端依次穿过圆环磁铁和隔片的孔后螺旋固定连接在螺母上。
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公开(公告)号：CN110375846B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910751452.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 浙江上青元电力科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了感知声纹振动在线诊断变压器内部故障的装置。属于变压器监测技术领域，该装置便于对变压器的异常振动进行远程监控。包括变压器故障监控平台、控制器、存储器、无线模块、ICP传感器和与ICP传感器相绑定的地址编码器一；ICP传感器包括面贴、螺栓、圆环磁铁、硬铝套管、防水堵头、ICP传感探头、波纹管卡头和波纹管；硬铝套管包括后套管、前套管和中心设有孔的隔片；后套管的前端面密闭一体连接在隔片的后表面上，前套管的后端面密闭一体连接在隔片的前表面上；在ICP传感探头前端面上固定连接有螺母；圆环磁铁活动放置在前套管的管腔内，螺栓的螺杆前端依次穿过圆环磁铁和隔片的孔后螺旋固定连接在螺母上。
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公开(公告)号：CN110361088B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910751451.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了变压器机械稳定故障监测诊断系统。属于变压器监测技术领域，该系统能对变压器的异常振动进行远程监测和故障诊断，并能及时发现变压器异常振动的故障所在。传感器层包括吸附或固定连接在油箱外表面上的若干个ICP传感器、设置在变压器的负荷端的若干个负荷电流传感器和设置在变压器的中性点扁铁上的中性点接地电流传感器；数据汇聚层包括AD数据采集模块和高速信号分析模块；网络层包括边缘计算模块；管理层包括变压器故障监控平台；ICP传感器、负荷电流传感器和中性点接地电流传感器分别与AD数据采集模块相连接，高速信号分析模块分别与AD数据采集模块和边缘计算模块信号连接；边缘计算模块与变压器故障监控平台通信连接。
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公开(公告)号：CN110361088A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910751451.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了变压器机械稳定故障监测诊断系统。属于变压器监测技术领域，该系统能对变压器的异常振动进行远程监测和故障诊断，并能及时发现变压器异常振动的故障所在。传感器层包括吸附或固定连接在油箱外表面上的若干个ICP传感器、设置在变压器的负荷端的若干个负荷电流传感器和设置在变压器的中性点扁铁上的中性点接地电流传感器；数据汇聚层包括AD数据采集模块和高速信号分析模块；网络层包括边缘计算模块；管理层包括变压器故障监控平台；ICP传感器、负荷电流传感器和中性点接地电流传感器分别与AD数据采集模块相连接，高速信号分析模块分别与AD数据采集模块和边缘计算模块信号连接；边缘计算模块与变压器故障监控平台通信连接。
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公开(公告)号：CN210198552U
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201921319460.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 浙江上青元电力科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种感知声纹振动在线诊断变压器内部故障的装置。属于变压器监测技术领域，该装置便于对变压器的异常振动进行远程监控。包括变压器故障监控平台、控制器、存储器、无线模块、ICP传感器和与ICP传感器相绑定的地址编码器一；ICP传感器包括面贴、螺栓、圆环磁铁、硬铝套管、防水堵头、ICP传感探头、波纹管卡头和波纹管；硬铝套管包括后套管、前套管和中心设有孔的隔片；后套管的前端面密闭一体连接在隔片的后表面上，前套管的后端面密闭一体连接在隔片的前表面上；在ICP传感探头前端面上固定连接有螺母；圆环磁铁活动放置在前套管的管腔内，螺栓的螺杆前端依次穿过圆环磁铁和隔片的孔后螺旋固定连接在螺母上。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210426758U
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201921318871.2
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种变压器机械稳定故障监测诊断系统。属于变压器监测技术领域，该系统能对变压器的异常振动进行远程监测和故障诊断，并能及时发现变压器异常振动的故障所在。传感器层包括吸附或固定连接在油箱外表面上的若干个ICP传感器、设置在变压器的负荷端的若干个负荷电流传感器和设置在变压器的中性点扁铁上的中性点接地电流传感器；数据汇聚层包括AD数据采集模块和高速信号分析模块；网络层包括边缘计算模块；管理层包括变压器故障监控平台；ICP传感器、负荷电流传感器和中性点接地电流传感器分别与AD数据采集模块相连接，高速信号分析模块分别与AD数据采集模块和边缘计算模块信号连接；边缘计算模块与变压器故障监控平台通信连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN118608876B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411070944.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
Abstract: 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114881065B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110162636.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力设备局部放电模式识别方法。本发明采用的技术方案为：采用Hilbert‑Huang变换对局部放电信号进行经验模态分解，得到信号的各个固有模态函数分量，并基于各个固有模态函数分量变换得到信号的Hilbert边际谱；采用稀疏自编码器对从Hilbert边际谱中提取的特征信息进行无监督机器学习，输出结果用于初始化深度神经网络，对深度神经网络执行预训练过程，获得训练好的DNN分类器，采用训练好的DNN分类器对采集到的局部放电信号进行模式识别。本发明的网络训练时间短、收敛速度快、识别正确率高，具有较好的应用意义。
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公开(公告)号：CN114492974B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210055049.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括：数据预处理；建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型；Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重，并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量；在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法；在测试阶段则采用Teacher Forcing算法；训练过程中损失函数取L1 Loss，经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能，提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN113810789B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110914895.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备工况多参数分布式智能感知节点。本发明包括信号接口三端子组件、分压电阻、电压采样电阻、电流采样电阻、放大器、单刀双掷开关、可编程增益放大器、模数转换器和FPGA电路，通过信号接口三端子组件所包含的A、B、C三个端子，分别接入电压输出型及电流输出型传感器/变送器，并实现对其的自适应采集和高分辨力测量，通过信号分析处理和边缘计算实现对目标参数的智能感知。本发明的节点可分布式地就近布置于传感器/变送器附近且多个节点串联起来即可自动构建电力设备工况多参数分布式智能感知系统，部署方便灵活且线缆少，不需要主机柜，可有效提升系统感知能力和稳定性，并降低成本和维护难度。
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