公开(公告)号：CN118297821A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410358063.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 杭州爱鸥光学科技有限公司

Inventor： 义理林 ,  蒲国庆 ,  李玉文 ,  慕桓

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/40 ,  G06T5/10 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的高位深红外图像增强方法、系统及装置，方法包括：获取图像增强数据集，其中，图像增强数据集包括原始高位深红外图像及标准增强图像；对原始高位深红外图像进行预处理，得到预处理数据，基于图像增强超参数预测模型得到初始图像增强超参数；结合初始图像增强超参数、初始图像增强模型及原始高位深红外图像，得到初始红外增强图像；结合初始红外增强图像及标准增强图像，得到像素点损失数据，进而对初始图像增强模型进行优化得到高位深红外图像增强模型；将待增强高位深红外图像输入至高位深红外图像增强模型中，得到增强红外图像。本发明的方法解决了现有图像增强算法中超参数需要人工调节或固定超参数的问题。