基于人工智能的飞秒脉冲倍频仿真方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118484993A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410569343.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的飞秒脉冲倍频仿真方法、系统及装置,方法包括:获取倍频仿真数据集,其中,倍频仿真数据包括脉冲重复频率、光斑直径、晶体温度、有效非线性系数、晶体长度及光谱信息;对倍频仿真数据进行预处理,得到倍频仿真矢量;建立倍频仿真预训练模型及仿真损失函数,基于倍频仿真矢量集对倍频仿真预训练模型进行训练并通过仿真损失函数进行优化,得到倍频仿真模型;将待仿真倍频仿真数据输入至倍频仿真模型中,得到仿真结果数据。本发明的方法具有仿真速度快且仿真精度高的特点,同时飞秒脉冲的相关数据灵活可调,适用范围广,解决了传统方法需要不断迭代导致的计算量较大的问题。

    一种利用光谱信息自动识别双光梳状态的方法

    公开(公告)号:CN114838822B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210572012.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种利用光谱信息自动识别双光梳状态的方法,步骤如下:基于传统识别方式实现双光梳脉冲,将双光梳进行分束成两路单梳信号并分别接入两台光谱仪,采集两路单梳脉冲获得目标光谱形状;通过光电结合获得两组等间隔纵模梳齿线的实时光谱形状;然后计算实时光谱形状和目标双光梳光谱形状之间的相似度从而识别双光梳状态。本发明有益效果如下:(1)利用光谱信息进行双光梳状态自动识别;(2)通过色散介质、模数转换器和计算单元获取光梳实时光谱数据用于双光梳状态判别的方法;(3)通过计算实时光谱数据和目标光谱数据之间的相似度,包含均方误差、相关系数这类计算方法,并将该相似度与阈值相似度对比判别是否为双光梳状态。

    一种利用光谱信息自动识别双光梳状态的方法

    公开(公告)号:CN114838822A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210572012.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种利用光谱信息自动识别双光梳状态的方法,步骤如下:基于传统识别方式实现双光梳脉冲,将双光梳进行分束成两路单梳信号并分别接入两台光谱仪,采集两路单梳脉冲获得目标光谱形状;通过光电结合获得两组等间隔纵模梳齿线的实时光谱形状;然后计算实时光谱形状和目标双光梳光谱形状之间的相似度从而识别双光梳状态。本发明有益效果如下:(1)利用光谱信息进行双光梳状态自动识别;(2)通过色散介质、模数转换器和计算单元获取光梳实时光谱数据用于双光梳状态判别的方法;(3)通过计算实时光谱数据和目标光谱数据之间的相似度,包含均方误差、相关系数这类计算方法,并将该相似度与阈值相似度对比判别是否为双光梳状态。

    一种利用时域信息识别双光梳的算法

    公开(公告)号:CN114397506A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210036700.0

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种利用时域信息识别双光梳的算法,在接收到ADC采集的时域波形后,对波形进行指数加权平均滤波,以减弱ADC采样误差和噪声对采样的影响;为了适应不同的输入光功率,进行动态地阈值选取,随后用该阈值进行脉冲计数;完成计数后,将实际计数结果与理论计数结果进行对比;在对计数结果进行比对时,引入误差阈值的方式,即实际计数结果与理论计数结果之差的绝对值小于所设定的误差阈值,就视为计数正确;若计数结果错误,则当前波形不是双光梳状态;若计数结果正确,则继续判断当前波形是否为二次谐波锁模,若不是二次谐波锁模,则当前波形即为双光梳状态。本发明的算法高效可靠,能够与自动化集成。

    啁啾脉冲放大系统的快速建模方法、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119862765A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411861064.0

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种啁啾脉冲放大系统的快速建模方法,包括:获取多组不同参数的CPA的样本数据和一组参数固定的基准数据;将样本数据和基准数据分别由时域转化为频域,并分别对两者进行提取,以获得脉冲的频域幅度和频域相位,以及基准数据的频域幅度和频域相位;将样本数据的相位与基准数据相位进行解缠绕操作,并提取能量集中的相位,以得到范围小的差值相位;将样本数据频域幅度和差值相位分别进行归一化操作,并将两者拼接得到的I(ω)输入神经网络中进行训练,以得到预测的频域幅度和差值相位;将差值相位与基准数据相位相加得到绝对相位,通过频域幅度和绝对相位得到频域包络,再作一个反傅里叶变化以获得啁啾脉冲放大的整个输出。

    一种利用时域信息识别双光梳的方法

    公开(公告)号:CN114397506B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210036700.0

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种利用时域信息识别双光梳的算法,在接收到ADC采集的时域波形后,对波形进行指数加权平均滤波,以减弱ADC采样误差和噪声对采样的影响;为了适应不同的输入光功率,进行动态地阈值选取,随后用该阈值进行脉冲计数;完成计数后,将实际计数结果与理论计数结果进行对比;在对计数结果进行比对时,引入误差阈值的方式,即实际计数结果与理论计数结果之差的绝对值小于所设定的误差阈值,就视为计数正确;若计数结果错误,则当前波形不是双光梳状态;若计数结果正确,则继续判断当前波形是否为二次谐波锁模,若不是二次谐波锁模,则当前波形即为双光梳状态。本发明的算法高效可靠,能够与自动化集成。

    飞秒脉冲种子源光谱智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN118299913A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410415840.8

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明公开一种飞秒脉冲种子源光谱智能调控系统及方法,系统包括:空间光路模块包括准直器、光栅单元及透镜单元,准直器接收激光器输出的光纤光场将光纤光场转为空间光场,空间光场经过光栅单元及透镜单元得到透镜折射光场;透镜折射光场投射至SLM晶元阵列,对透镜折射光场机械能调控,得到空间调控光场;光场解析模块包括耦合单元及光谱仪,通过耦合单元得到光场信号光,光谱仪通过解析得到光谱特征数据;基于光谱特征数据及预设特征阈值,得到光谱特征差值,通过光谱特征差值对施加于SLM晶元阵列的晶元电压进行优化,直至光谱特征数据满足预设特征阈值。通过本发明的方法解决预设激光腔结构参数方法难以灵活调整、光谱调控范围及精度有限的问题。

    一种基于深度学习的高位深红外图像增强方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118297821A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410358063.8

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的高位深红外图像增强方法、系统及装置,方法包括:获取图像增强数据集,其中,图像增强数据集包括原始高位深红外图像及标准增强图像;对原始高位深红外图像进行预处理,得到预处理数据,基于图像增强超参数预测模型得到初始图像增强超参数;结合初始图像增强超参数、初始图像增强模型及原始高位深红外图像,得到初始红外增强图像;结合初始红外增强图像及标准增强图像,得到像素点损失数据,进而对初始图像增强模型进行优化得到高位深红外图像增强模型;将待增强高位深红外图像输入至高位深红外图像增强模型中,得到增强红外图像。本发明的方法解决了现有图像增强算法中超参数需要人工调节或固定超参数的问题。

    一种维持飞秒激光器最小脉宽输出的方法

    公开(公告)号:CN114696201A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210340849.8

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明属于光电技术领域,尤其涉及一种维持飞秒激光器最小脉宽输出的方法,步骤如下:飞秒激光器的输出首先经过一个非线性晶体,获取谐波信号,因为非线性晶体的谐波转换效率对输入信号的峰值功率十分敏感,只有当输入飞秒脉冲脉宽最小、峰值功率最大时,才能在晶体后获得最大功率的谐波信号,从而通过利用反馈控制使得谐波信号功率最大,让飞秒激光器的输出脉宽最小。本发明基于控制反馈,结合了光学方法和动态极值搜索控制算法,通过算法驱动电机自动调整光栅的间隔,能够让飞秒激光器维持最小脉宽输出,改变目前通过手动调节来实现最小脉宽的局面,提升效率和可靠性。

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