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公开(公告)号：CN116316629B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN117406093A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311339009.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G06F30/20 , G01R31/392 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种计及储能电池系统容量衰减失效和热失控失效的电力系统可靠性评估方法，包括以下步骤：1)考虑潜在储能电池热失控失效预警概率和储能电池系统性能衰减失效对储能电池系统可用输出功率的影响，建立储能电池系统可用输出功率模型；2)考虑功率平衡以及储能运行可靠性等约束，建立计及储能电池系统失效的电力系统负荷削减优化模型；3)基于非时序蒙特卡洛模拟法，提出综合考虑储能电池热失控失效与储能电池性能衰减失效的电力系统可靠性评估方法，准确考虑储能电池失效特性对电力系统可靠性的影响。本发明可以实现计及储能电池系统失效的电力系统可靠性精准评估。
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公开(公告)号：CN116316629A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN116384825A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310353072.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开考虑多时段设备耦合的数据中心能效优化方法，一种考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估方法，包括以下步骤：1)建立数据中心负载灵活性模型；2)建立考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性指标体系；3)提出考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型和方法，得到电力系统运行可靠性指标。本发明建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型，在数据中心负载灵活性模型基础上，综合分析数据中心对电力系统运行可靠性影响，以电力系统运行总成本为目标函数建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型。
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公开(公告)号：CN116819329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310461396.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种考虑多维性能衰减的储能电池系统运行可靠性评估方法，首先，提出基于高斯过程的储能电池性能衰减过程电压特征量分布计算方法，为刻画储能电池单体性能衰减提供了重要依据。然后，提出基于多维通用生成函数的储能电池系统运行可靠性评估方法，通过电压特征量和容量的概率分布分别描述电池单体健康状态等级和对应概率，进而通过多维通用生成函数综合量化储能电池系统性能衰减程度。本发明在精确刻画储能电池单体性能衰减过程中多因素变化对电池单体可靠性影响的同时，考虑储能电池系统中电池单体串并联关系对于储能电池系统整体可靠性的影响，建立精细化储能电池系统运行可靠性评估模型，实现储能电池系统可靠性精准的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514611A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411380421.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余娟 , 段师琪 , 朱晟毅 , 杨知方 , 刘欣宇 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 蒋望 , 方辉 , 向红吉 , 胡利宁 , 冯唐垚 , 文钟谊
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于物理内嵌神经网络的运行方式智能对抗调整方法，包括以下步骤：1)基于物理内嵌神经网络，构建运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型；2)构建待调运行方式输入特征X，并输入至运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型，得到输出特征Yo；3)计算输出越限向量ΔY；4)判断输出越限向量ΔY是否为0，若ΔY＝0，跳转至步骤6)，否则，进入步骤5)；5)根据对抗过程公式计算得到输入调整策略向量ΔX，调整输入特征，并返回步骤2)；6)以当前输出特征Yo对应的输入特征X作为满足静态N‑1安全校验的运行方式。本发明可自动获得运行方式精准调整策略，解析调整前后运行方式的调整流程，以实现N/N‑1状态下潮流越限的运行方式调整。
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公开(公告)号：CN116416967B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111651840.0
申请日：2021-12-30
Abstract: 本发明公开一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法，步骤为：1)获取语音数据；2)得到语音频谱图；3)对语音频谱图向量化，得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器中，得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；6)将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本；8)确定拼音BERT模型的输入x；9)将输入x输入到拼音BERT模型中，得到语音识别结果。本发明通过pipeline设计模式，将ASR中的声学模型，语言模型独立开，增强了ASR模型选择的多样性。
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公开(公告)号：CN118429108B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410886922.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种新能源消纳成本全面测算与合理分摊方法、设备及介质，属于电力系统规划技术领域；解决了当前新能源消纳成本难以准确测算与合理分摊的问题；包括以下步骤：获取电力系统相关技术数据；以储能投资规划成本、储能设备和传统机组运行成本以及电力系统运行备用成本最小为目标函数，构建储能投资规划模型；采用内点法分别求解新能源接入电力系统前后的储能投资规划模型，并计算此时储能投资规划成本与电力系统运行备用成本之和的变化量，完成新能源消纳成本的全面测算；基于VCG理论计算各新能源的消纳成本替代效益，并根据综合分摊原则将消纳成本合理分摊给各新能源；本发明应用于高比例新能源电力系统。
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公开(公告)号：CN118523286A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410450062.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，包括以下步骤：1)对电力系统历史场景的运行工况进行聚类，并划分为多个运行工况子区域；2)建立各子区域内误差最小的最优拟合分段线性潮流模型；3)提取各子区域之间的线性边界参数，并引入辅助变量矩阵z；4)从所有最优拟合分段线性潮流模型中选择出一个最优拟合分段线性潮流模型；5)建立基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合模型；6)求解网络约束机组组合模型，得到高线性近似精度机组组合解。本发明针对网络约束机组组合运行工况范围广、约束条件复杂的问题，提出了一种基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，大大提高了建模精度。
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公开(公告)号：CN111898811B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开DC‑OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC‑OPF分段线性化模型；2)校正DC‑OPF分段线性化模型的误差，得到DC‑OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC‑OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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