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公开(公告)号:CN118432042A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410343252.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三相不平衡度预测方法及系统,属于数据处理技术领域,方法包括:采集负荷数据;对负荷数据进行预处理;对预处理后的负荷数据进行归一化处理;将三个相位负荷作为图神经中的负荷节点,构建动态时空图神经网络,将归一化处理后的负荷数据输入至动态时空图神经网络,提取出短期时空特征;构建长短时记忆神经网络,将动态时空图神经网络提取出的短期时空特征输入至长短时记忆神经网络中,提取长期时空特征,并根据长期时空特征得到负荷预测结果;根据负荷预测结果,预测三相不平衡度。在本发明中,通过动态时空图神经网络提取出短期时空特征,充分考虑三相负荷在时间与空间上的动态相关性信息,提升负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118428104A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410777273.0
申请日:2024-06-17
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生的无人机电路状态监测方法、装置、设备及介质,涉及数字孪生技术领域,包括从无人机的传感器中获取开关电源转换电路的实时数据;根据实际电路拓扑,搭建无人机的数字孪生模型框架,为数字孪生模型框架设置初始参数值,以得到数字孪生模型,基于测试得到的各种电路状态参数数据和所述初始参数值生成数据库;对所述实时数据进行参数辨识及迭代,以得到辨识迭代后的参数值,根据所述辨识迭代后的参数值和所述数据库对所述数字孪生模型中的电路工作运行状态进行监测分析,以得到监测分析结果。通过本申请的上述技术方案,能够实现对无人机电路状态的实时监测,提高无人机电路状态监测的效率,从而降低电路故障的造成损失。
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公开(公告)号:CN118331148A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410615192.0
申请日:2024-05-17
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的实验室安全管理系统,应用于安全实验室领域,包括从物理实体的孪生建模,到数据的采集输入、分析,再到最终的控制决策,实现了一个闭环的实验室安全管理反馈网络,再细化到具体专业实验室的针对性安全管理全覆盖,确保对实验室进行全方位、多角度的安全管理,基于数字孪生的实验室管理系统,把实验室物理实体数据和数字信息连接起来,使得信息能更加迅速,更加安全,更加有效地传输,从而更大程度地保障实验室的安全。在应对各种突发事件时,能够给出合理有效的解决方法,从而尽可能的降低发生安全事故的风险。当万一发生安全事故时,能够迅速给出应急措施,最大可能的降低人员和财产的损失。
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公开(公告)号:CN118762705A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410752242.X
申请日:2024-06-12
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G10L21/0224 , G06F17/15 , G06F17/14 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于复数坐标注意力的语音增强方法、系统、设备及介质,涉及语音处理领域,该方法包括将原始语音从时域转换到时频域;采用编码器对原始语音的时频域表示进行特征提取;编码器包括多个依次连接的编码块,各编码块均包括依次连接的复数卷积层、复数批归一化层、实数激活函数和复数坐标注意力模块;采用解码器对编码器中每个编码块输出的特征图进行解码,生成频谱掩码;解码器包括多个依次连接的解码块,各解码块均包括依次连接的复数转置卷积层、复数批归一化层、实数激活函数和复数坐标注意力模块;将频谱掩码与原始语音的时频域表示进行逐点相乘后进行时域转换,获得增强后的语音。本发明提高了语音增强后语音的质量。
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公开(公告)号:CN118566734A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410736081.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生的蓄电池监测及预测系统、方法、设备及介质,涉及电池健康技术领域,包括监测模块,用于实时监测并获取蓄电池组的运行数据和环境数据,利用通信单元发送至数字孪生模块;数字孪生模块,用于对运行数据和环境数据进行参数计算,得到蓄电池组运行状态参数,对蓄电池组进行健康状况评估,基于蓄电池组运行状态参数生成数据集,利用数据集对蓄电池组进行蓄电池组运行状态预测;维护模块,用于根据运行数据、环境数据、数字孪生模块中的蓄电池组运行状态参数对蓄电池组及蓄电池组中的单体电池进行维护。本申请能提高对蓄电池的监测及维护能力,实现对蓄电池运行状态的预测,从而及时对蓄电池进行工程维护,提高系统安全性。
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