公开(公告)号：CN116955823A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310940625.5

申请日：2023-07-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周仁杰 ,  占健豪 ,  郭星宇 ,  万健 ,  张纪林 ,  殷昱煜

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于文本相似图的用户人格画像预测方法，该方法包括：采集用户的文本信息；获取文本的语义特征和心理特征向量；构建文本相似图，将用户的文本特征向量和心理特征向量作为节点，节点之间的连接关系通过节点的相似度进行计算，并利用文本相似图学习每个用户的人格特征。本发明通过动态的方式构建文本相似图，将每个用户的文本语义特征和心理特征向量作为文本相似图的节点，然后利用图卷积神经网络聚合邻居节点的信息，利用更新后的文本向量修正文本之间的相似关系，可以使心理特征节点只与包含心理特征的文本节点建立联系，减轻人格特征无关文本的干扰，提高了用户人格画像预测的准确性，从而可以提供更加个性化的推荐服务。

公开(公告)号：CN118395989A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410529340.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周仁杰 ,  占健豪 ,  万健 ,  张纪林 ,  殷昱煜 ,  倪天成 ,  袁耀祖

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/242 ,  G06F18/22 ,  G06N3/084 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于超图注意力机制的人格检测方法。本发明是收集用户在社交媒体上的帖文文本；接着通过BERT预训练语言模型获取帖文的文本特征向量，从而学习文本的语义特征；进一步获取高阶语义特征向量，采用超图注意力机制获取帖文的高阶语义信息；随后，构建图卷积网络，将文本特征向量和高阶语义特征向量作为节点，通过余弦相似度计算构建节点之间的边，并通过图卷积网络学习得到最终的用户人格表征。本发明通过超图注意力机制获取更为高质量的文本表示，弥补了目前文本表示方法在处理文本中的长距离依赖关系时的性能不足，提高了人格检测的准确性，为提供更加准确的个性化服务提供了技术支持。

公开(公告)号：CN118916486A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410879559.X

申请日：2024-07-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周仁杰 ,  叶浩然 ,  王克旭 ,  张昊轩 ,  占健豪 ,  万健 ,  李尤慧子

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于事件回顾的新闻事件发现方法，本方法通过提出的文章编码模型来获取能更好表示新闻文章事件内容的嵌入表示，再结合事件回顾以及无关句子遮蔽的方法，对可能存在误判的新闻文章重新进行分析，根据分析结果重新分配到对应的簇或者生成新的事件簇中，从而将部分被误判的新闻聚类到正确的簇中，更新事件聚类空间。本发明解决了新闻检索系统在对新闻事件进行发现聚类的过程中聚类后的事件无法随着时间得到更新的问题，通过对历史新闻数据不断进行回顾并且纠错，使其聚类到更准确的事件簇中，提高了新闻检索系统中新闻事件发现的性能。