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公开(公告)号：CN117292436B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311316580.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多运动特征和双流网络的运动检测方法，包括以下步骤：获取被测对象指定动作下视频数据；将获取到的视频数据进行预处理；提取测试者在不同动作中上肢和下肢的特征序列；构建改进双流网络模型；利用训练好的模型对得到的特征序列和关节点数据进行评估，可以达到检测不同任务下动作特征等级的目的。本发明作为一种客观的检测方法，不依赖专业传感器，部署成本较低，同时可对不同运动任务的相关特征进行融合，最终输出测试者运动特征的稳定性等级。
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公开(公告)号：CN117034184A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310349095.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer算法的肌肉震颤检测方法，采用麦克风及摄像头作为数据采集设备，同时获取行为视频、笔迹图像及语音信号；对于行为视频，采集手掌拍击、前臂回旋和脚掌打击三种动作特征，通过二维金字塔Transformer算法实现细粒度行为特征及变化趋势特征提取；对于笔迹图像，通过空间频率联合笔迹特征提取编码器进行编码；对于语音信号，通过Transformer编码器进行编码；同时，通过层级特征交互模型进行特征融合，进行不同行为间的层级最优特征交互；通过解码器及MLP head输出动作时肌肉震颤特征的具体表现，分别为不震颤、轻微震颤、中等震颤以及剧烈震颤。本发明实现多种模态特征数据的最优化融合，实现对人的多种不同程度肌肉震颤特征的精准识别。
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公开(公告)号：CN116342808A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310303634.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深海三维激光扫描成像方法，系统包括激光器、摄像机、高度计和陀螺仪，均在水下工作，激光器生成一字线激光；摄像机拍摄激光器打出的激光图像，激光器和摄像机之间通过固定装置固定于预设角度，并保持不变；高度计，测量系统所处的高度；陀螺仪测量系统与水平面之间因海水波动产生的倾角；方法包括以下步骤：S1，摄像机拍摄激光器打出的激光图像，高度计和陀螺仪分别测得系统高度和倾角；S2，对摄像机拍摄的图像进行修正；S3，根据修正后的图片构建三维模型。本发明提供的深海图像修正算法，可以减少人力成本，同时可以提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111600576B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010341374.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种同步触发脉冲产生电路，波形输出电路包括第一电压比较器、第二电压比较器、第三电压比较器，第一电压比较器的同相输入端接入正弦波信号，其反向输入端接零点电压，第一电压比较器的输出端经第一RC滤波器输出第一方波信号VOUT_1；第二电压比较器的同相输入端接入第一方波信号VOUT_1，其反向输入端接低电平基准电压Vref，第二电压比较器的输出端经第二RC滤波器输出第二方波信号VOUT_2；第一电压比较器的同相输入端接入第二方波信号VOUT_2，其反向输入端接入第一方波信号VOUT_1，第三电压比较器的输出端输出同步脉冲信号。本发明具有体积小、结构简单、稳定性强等优点，输出的同步脉冲信号与输入的变频正弦波信号相位同步，方便后级传感器电路检测。
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公开(公告)号：CN111970499B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010779839.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N7/22 , H04N21/434
Abstract: 本发明公开了一种基于RGIF VDMA的多路3G‑SDI光端机数据解复用方法，至少包括步骤S1：发送端将多路3G‑SDI数据以时分复用的封装为串行数据；步骤S2：通过单根光纤将串行数据发送到接收端；步骤S3：接收端基于RGIF VDMA机制恢复多路3G‑SDI数据并输出；本发明创新地采用RGIF VDMA帧间跨时域恢复方法保证输出同步和绝对稳定，高效率RGIF仲裁器可以同时恢复至少6路3G‑SDI数据。本发明方法具有极好的通用性，同样适用于高于或低于3G‑SDI速率的SDI视频信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110458227B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910732077.0
申请日：2019-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于混合分类器的ADAS行人检测方法：S1，准备具有行人信息的正样本和不具行人信息的负样本，分为训练样本和测试样本；S2，计算样本的hog特征，根据训练样本的选择合适的hog特征，训练svm分类器和adaboost分类器得到所需指标；S3，通过指标将svm分类器作为主分类器，计算归一化因子和权重；S4，使用svm分类器对样本进行多尺度检测，得到大概率具有行人信息的窗口；S5，使用adaboost分类器对大概率具有行人信息的窗口进行重新计算，将两者的置信度按比例组合得到新的置信度；S6，通过新的置信度判定具有行人信息的窗口。本发明既具备svm分类器在行人检测中较高的精准度，又具备adaboost分类器良好的非线性问题解决能力，提升了行人检测的精准度。
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公开(公告)号：CN113379675A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110471888.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于选择分割网络的表面缺陷检测方法，包括以下步骤：获取待识别的缺陷检测样本图像；使用获取到的图像制作数据集；通过模板匹配算法定位数据集中的待检测样品；搭建选择分割网络模型；训练选择分割网络；利用训练好的选择分割网络对测试集中的样本图片进行识别和分割；添加新的未标注样本，对网络进行新一次的训练。
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公开(公告)号：CN113378631A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110469208.8
申请日：2021-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于嵌入式与人工智能的后厨工装识别方法，S1，训练集和测试集的获取；S2，网络训练与优化；S3，测试集验证；S4，神经网络的嵌入式移植；S5，现场部署与加速调试。采用本发明的技术方案，搭建智慧后厨工装检测系统，投入相应的后厨数据集进行训练，使用海思的嵌入式处理器进行网络的推理，能有效减少网络带宽占用，保证数据安全，提高检测效率以及降低部署成本。
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公开(公告)号：CN111600576A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010341374.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种同步触发脉冲产生电路，波形输出电路包括第一电压比较器、第二电压比较器、第三电压比较器，第一电压比较器的同相输入端接入正弦波信号，其反向输入端接零点电压，第一电压比较器的输出端经第一RC滤波器输出第一方波信号VOUT_1；第二电压比较器的同相输入端接入第一方波信号VOUT_1，其反向输入端接低电平基准电压Vref，第二电压比较器的输出端经第二RC滤波器输出第二方波信号VOUT_2；第一电压比较器的同相输入端接入第二方波信号VOUT_2，其反向输入端接入第一方波信号VOUT_1，第三电压比较器的输出端输出同步脉冲信号。本发明具有体积小、结构简单、稳定性强等优点，输出的同步脉冲信号与输入的变频正弦波信号相位同步，方便后级传感器电路检测。
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公开(公告)号：CN110288013A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910537875.8
申请日：2019-06-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于block分割和多重输入孪生卷积神经网络的缺陷标签识别方法，步骤S1：将标签图片进行block分割处理；步骤S2：使用block块标签图片数据集对多重输入孪生卷积神经网络进行训练，得到训练好的多重输入孪生残差网络模型；步骤S3:使用经过训练的模型对缺陷标签进行识别和分类。采用本发明的技术方案，将block块标签数据集进行训练，确定缺陷所属的类别，再结合adaboost算法进行正确的分类，从而大大降低了缺陷标签识别的计算量和复杂度，同时也有效提高了缺陷标签识别分类的准确性。
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