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公开(公告)号：CN110609204B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910567161.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学小波分析消噪的配电网单相接地故障定位方法。本发明首先对配电网结构进行分析设置合理的行波装置安装点，将已存在的用户侧变压器作为安置点以最大限度的降低成本投入。为了滤除暂态电力采样信号中的脉冲冲击噪声和高斯白噪声，利用形态学小波滤波法对采集到的行波信号进行滤波处理，最大程度的提高行波波形的质量，再利用小波分析法提取行波波头信息，读取相应的波头到达时间，最后利用组合式D型行波定位法合理选择测量组合并计算出最有可能发生故障的支路和故障点距测量点的距离。
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公开(公告)号：CN109713696B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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公开(公告)号：CN110609204A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910567161.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学小波分析消噪的配电网单相接地故障定位方法。本发明首先对配电网结构进行分析设置合理的行波装置安装点，将已存在的用户侧变压器作为安置点以最大限度的降低成本投入。为了滤除暂态电力采样信号中的脉冲冲击噪声和高斯白噪声，利用形态学小波滤波法对采集到的行波信号进行滤波处理，最大程度的提高行波波形的质量，再利用小波分析法提取行波波头信息，读取相应的波头到达时间，最后利用组合式D型行波定位法合理选择测量组合并计算出最有可能发生故障的支路和故障点距测量点的距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110044020A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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公开(公告)号：CN110044020B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/00 , F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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公开(公告)号：CN111404193A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911236484.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法。先利用相似日原理，从历史日中选出与预测日光伏出力相似的数据为初始样本集。此外，考虑光伏发电时序性，选取不同的历史日光伏出力利用基于季节的综合自回归移动平均模型分别预测出预测日的光伏出力，并加入样本集。利用支持向量聚类将样本集分为超球体内、外两部分，依次求解超球体内的光伏出力对应场景的微电网优化调度模型，从多个调度方案中选出所定义最恶劣场景对应的调度方案。本发明结合了鲁棒优化和随机优化的优点，从而能保证微电网的安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN111404193B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911236484.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法。先利用相似日原理，从历史日中选出与预测日光伏出力相似的数据为初始样本集。此外，考虑光伏发电时序性，选取不同的历史日光伏出力利用基于季节的综合自回归移动平均模型分别预测出预测日的光伏出力，并加入样本集。利用支持向量聚类将样本集分为超球体内、外两部分，依次求解超球体内的光伏出力对应场景的微电网优化调度模型，从多个调度方案中选出所定义最恶劣场景对应的调度方案。本发明结合了鲁棒优化和随机优化的优点，从而能保证微电网的安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN109713696A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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