公开(公告)号：CN119478768A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411488588.X

申请日：2024-10-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈淼 ,  樊谨 ,  邬惠峰 ,  顾张裕 ,  杨嘉俊 ,  蒋涵羽 ,  陈纪萌

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于SSIM和STE‑3D的视频异常检测方法，包括以下步骤：首先将待增强的基于三维卷积的视频异常检测模型的损失函数和异常分数计算公式中的均方误差MSE替换为结构相似性指数SSIM，插入时空增强块STE‑3D，得到增强后的视频异常检测模型；将训练集中的视频帧预处理为小视频片段输入到增强后的视频异常检测模型中进行训练，模型输入记为I；将根据预处理后的小视频片段重构生成的小视频片段记为O，计算I和O间的损失值，更新模型权重，直至训练完成；预测阶段，计算I和O间的重构误差，判断当前帧是否是异常帧。本发明采用上述的一种基于SSIM和STE‑3D的视频异常检测方法，提供了更适合评估视频异常的指标，并确保检测到的异常与人类观察更准确地对应。