一种语音信号削波失真的检测方法

    公开(公告)号:CN118800276A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411011009.2

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种语音信号削波失真的检测方法,语音信号的采样频率为F赫兹,帧长为L毫秒,帧移为1/2帧长,检测方法包括以下步骤:S1、计算每一帧的短时平均能量,生成短时平均能量轮廓线;S2、计算每一帧的短时平均过零率,生成短时平均过零率轮廓线;S3、语音判断:基于短时平均能量和短时平均过零率找到语音段的起止点;S4、计算RMS振幅:计算语音端每一帧的RMS振幅;S5、削波失真判断:如果有持续M帧的RMS振幅大于振幅门限值V1,且变化幅度小于幅度阈值U,则判定语音信号出现削波失真。本方案可以区分语音和噪音,对于离散程度大的正常信号不容易产生误判,适用于数字音频信号处理领域。

    一种基于音频特征检测广播音频信号中噪声的方法

    公开(公告)号:CN112017674A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010772167.5

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征检测广播音频信号中噪声的方法,其包括以下步骤:S1、对输入信号进行预处理,转换为PCM数据;S2、对预处理后的信号做DFT(处理,输出频谱数据P;S3、将频谱数据进行转换得到转换数据PS;S4、提取PS中采样率在判定区间内的数据记为PV;S5、统计PV中大于-10的值的数量N,计算N在Size(PS)中的占比K,Size(PS)为PS的总数,如果占比K大于80%,则判定输入信号中存在噪声分量,否则判定输入信号中没有噪声分量。通过上述过程,可以准确判断出输入信号中是否存在噪声分量。本方案适用于广播音频信号的检测。

    一种基于机器学习的广播总控故障趋势预判方法

    公开(公告)号:CN110995384A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911184711.8

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器深度学习的广播总控故障趋势预判方法,其包括以下步骤:S01、收集总控故障日志信息数据并进行预处理,预处理以后的数据作为总控故障数据集,将总控故障数据集拆分为训练集、开发集和测试集三部分;S02、建立基于机器学习的线性回归模型;S03、输入训练集和开发集进行训练,生成故障预测模型;S04、对故障预测模型进行优化,得到最优故障预测模型;S05、发布最优故障预测模型,生产环境进行预测使用。生产环境使用最优故障预测模型预测未来一定时间内总控故障趋势走向,当故障发生概率超过阈值时,进行检修维护,从而降低故障发生率。本方案适用于广播、电视等领域。

    一种带阻尼系数的音频信号瞬时相位的检测方法

    公开(公告)号:CN113257278B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110471221.7

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种带阻尼系数的音频信号瞬时相位的检测方法,其包括以下步骤:S001、从时间片中按序取出一个立体声PCM数据分离出左右声道;S002、当左右声道音量值至少有一个低于有效音量门限L时,如果当前所处理的为最后一个立体声PCM数据,进入步骤S005,否则返回S001;如果左右声道音量值均不低于L,进入步骤S003;S003、当左右声道PCM数值均为正值或均为负值时,同相统计数CS增大1,否则CS减小1;S004、有效音量统计数S增大1,如果当前所处理的为最后一个数据,进入步骤S005,否则返回S001;S005、计算本时间片的相位值。本方案适用于立体声音频信号的瞬时相位检测。

    一种移动端音频快速识别方法

    公开(公告)号:CN107516529B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710683924.X

    申请日:2017-08-11

    Inventor: 赵凡 彭小光

    Abstract: 本发明公开了一种移动端音频快速识别方法,其包括以下步骤:S001、对水印文件进行编组:将N个水印文件分为K组,每组包含的水印文件数量为n,n=N/K,n为正整数,从每组中抽取一个水印文件,共有M种组合,每一种组合代表一个样本;S002、选择一个样本,将样本中的水印文件嵌入到音频中;S003、对嵌有水印文件的音频进行对比识别。识别时只需要将水印文件与之前已识别的水印所在组之外的组进行对比即可。本方案识别速度快,适用于手机等移动端。

    一种基于音频特征检测广播音频信号中单音的方法

    公开(公告)号:CN112017675B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010772907.5

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征检测广播音频信号中单音的方法,其包括以下步骤:S1、对输入信号进行预处理,转换为PCM数据;S2、对预处理后的信号做DFT处理,输出频谱数据P;S3、将频谱数据进行转换得到转换数据PS;S4、将转换数据PS进行转置得到转置数据PST;S5、查找PST中是否存在大于第一阈值的值,如果存在,则进入步骤S6,如果不存在则判定输入信号中不存在单音分量,检测过程结束;S6、计算PST的中位数绝对偏差;S7、查找MAD序列中是否存在小于或等于第二阈值的值,如果存在,则判定输入信号中存在单音分量,否则判定输入信号中不存在单音分量。本方案适用于广播音频信号检测领域。

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