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公开(公告)号：CN115667882A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202180036507.0
申请日：2021-02-22
Applicant: 株式会社岛津制作所
Inventor： 野田阳
Abstract: 峰跟踪装置具备：色谱获取部(203)，其基于通过向分析装置(3)提供分析条件数据(AP)而得到的测定数据(MD)来获取色谱(CG)；以及峰对应部(205)，其将各色谱中包含的各峰进行对应。峰对应部包括：峰谱提取部(206)，其从根据各测定数据获取到的测定谱数据(MSD)中提取源自峰的谱即峰谱数据(PSD)；正交谱提取部(207)，其从测定谱数据中提取与峰谱数据的成分中的主导成分正交的谱数据(RSD)；以及相似度判定部(208)，其根据由正交谱提取部提取出的谱数据的相似度来进行各峰的对应。
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公开(公告)号：CN112654864B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN201880097252.7
申请日：2018-09-13
Applicant: 株式会社岛津制作所
IPC: G01N27/62
Abstract: 多次重复进行以下一系列处理：将被提供的带标签教师数据分割为模型构建用数据和模型验证用数据，使用模型构建用数据来构建机器学习模型，并将该模型应用于模型验证用数据来识别样本(赋予标签)(S2～S5)。虽然当模型构建用数据改变时构建出的机器学习模型改变，但是应该能够以高概率准确地进行识别，因此在错误标签样本中，原本的标签与识别结果不一致从而成为错误识别的可能性高。当针对每个样本计算该错误识别次数来求出错误识别率时，在错误标签样本中错误识别率相对变高，因此基于错误识别率来确定错误标签样本(S6～S7)。像这样，通过以高精度检测教师数据所包含的、错误标签状态的可能性高的样本，能够提升机器学习模型的识别性能。
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公开(公告)号：CN105518455B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201380079430.0
申请日：2013-09-09
Applicant: 株式会社岛津制作所
CPC classification number: G06K9/00516 , G01N30/8634 , G06K9/0053
Abstract: 本发明提供一种波峰检测方法。本发明的课题在于在利用连续小波变换的波峰检测中也能够检测负波峰，并且使波峰检测提高。对作为处理对象的信号波形实施改变了尺度因子的连续小波变换而算出在各时间内的小波系数(S2)。在表示相对于尺度因子及时间的小波系数的强度的图像上检测脊线，基于所述脊线提取正、负波峰的候补(S3、S4)之后，对由相近波峰的影响所导致的波峰位置或宽度偏离进行修正(S5)。然后，通过判断波峰形状的非对称性等来去除因负波峰假像而产生的假负波峰(S6)，然后，对因去除高频噪声的高频成分等而产生的假的波峰群与真的波峰群等进行判定，利用其结果去除假波峰(S7、S8)。
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公开(公告)号：CN102057271B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN200880129663.6
申请日：2008-06-04
Applicant: 株式会社岛津制作所
IPC: G01N27/62
CPC classification number: H01J49/0036
Abstract: 提供一种对出现来自目标化合物的多价离子峰的质谱进行解析处理并算出目标化合物的质量的方法和装置。首先，解析质谱上的各峰来检测同位素簇，求出各同位素簇的价数和代表点(m/z值)(S1～S3)。由于在离子化时加合到化合物上或者从化合物上脱离的成分的m/z值的范围受到限制，因此利用该情况来推定来自相同化合物的同位素簇，根据其组合来推定加合/脱离成分的m/z值的候选(S5)。对于所举出的多个候选，利用m/z值的分散程度、各同位素簇的代表点的相对强度的相似性等多个条件，排除明显异常的候选(S6～S9)。并且，最终选定m/z值的分散最小的候选或者代表点的相对强度的相似性最高的候选来决定加合/脱离成分的m/z值，然后计算化合物的质量(S10～S16)。
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公开(公告)号：CN116008454B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202211259684.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 株式会社岛津制作所
Inventor： 野田阳
Abstract: 本发明涉及峰面积显示装置，具备获取部、峰面积计算部及显示装置。获取部获取由色谱仪测量而得的测量数据。峰面积计算部将示出从测量数据(MD)得到的色谱图与模型函数的残差的损失函数的取值抑制在规定的范围内，并且进行使峰面积最大化或最小化的最优化运算，由此使模型函数拟合至色谱图。峰面积计算部还求出峰面积的最大值或最小值。显示装置(显示器)显示由峰面积计算部求出的峰面积的最大值或最小值，或者显示对峰面积的最大值或最小值进行处理而得到的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468969A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410164409.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 株式会社岛津制作所
Inventor： 野田阳
Abstract: 本发明涉及波形形状学习装置，是使用在分析装置中得到的试样的测量数据来学习试样的波形的波形形状学习装置，具备：提取部，读出保存于存储装置的测量数据，从测量数据中提取输入数据；潜在变量生成部，将输入数据作为输入，输出表征输入数据的潜在变量；波形数据生成部，将潜在变量作为输入而输出波形数据，将波形数据保存至存储装置；比较部，通过损失函数对保存于存储装置的输入数据及波形数据进行比较；学习部，以使损失函数的输出最小化的方式，将潜在变量生成部及波形数据生成部最优化。
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公开(公告)号：CN118425387A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410488736.1
申请日：2016-08-03
Applicant: 株式会社岛津制作所
Inventor： 野田阳
Abstract: 本发明涉及数据处理方法和数据处理装置。本发明所涉及的分析数据处理方法通过对由分析装置关于多个试样中的各个试样分别收集到的、由该分析装置所具备的多通道检测器的多个通道的输出值构成的多维的分析数据应用使用统计机器学习的解析方法，来对该分析数据进行处理，所述方法的特征在于，计算表示关于已知试样得到的分析数据的非线性回归函数或非线性判别函数，根据计算出的所述非线性回归函数或所述非线性判别函数的微分值，来计算构成所述已知试样的分析数据的多个通道的输出值各自的对于所述非线性回归函数或所述非线性判别函数的贡献度，基于该贡献度，从所述检测器的多个通道中决定在关于未知试样得到的分析数据的处理中使用的通道。
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公开(公告)号：CN115407008A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210555103.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 株式会社岛津制作所
Abstract: 本发明涉及分析方法和诊断辅助方法。用于对试样进行分析的分析方法包括：第一工序，获取对基于试样的第一信号附加了基于噪声的第二信号所得到的测定数据，来作为试样的分析结果；第二工序，假定第一信号所遵循的形状和第二信号所遵循的形状，通过贝叶斯推断来对测定数据进行模型化；以及第三工序，基于模型化后的测定数据来估计试样的特性的概率分布。
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公开(公告)号：CN108629365B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810215795.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 株式会社岛津制作所
Inventor： 野田阳
Abstract: 提供分析数据解析装置以及分析数据解析方法。利用教师数据执行机器学习来构建用于判别分析或回归分析的非线性函数即学习模型(S2)，根据该函数的偏微分值按每个输入维度计算贡献度。利用由基于该贡献度的高斯分布函数确定的阈值来决定要无效化的输入维度(S3～S5)。再次进行利用了一部分输入维度无效化后的教师数据的机器学习(S6)，根据得到的学习模型来求出每个输入维度的贡献度，基于新旧的贡献度更新贡献度(S7～S8)。重复规定次数的步骤S5～S8的处理(S9)，在基于最终的贡献度决定有用的输入维度之后构建机器学习模型(S10)。由此，即使与解析对象的数据的多样性相比教师数据的样本数少时，也能够减少过度学习。
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