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公开(公告)号：CN111787843A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201880087949.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 株式会社拓普康
IPC: A61B3/10
Abstract: 实施方式的血流测量装置包括血流测量部、移动机构、控制部及判定部。血流测量部包括用于对眼底应用OCT扫描的光学系统，并基于通过OCT扫描收集到的数据获取血流信息。移动机构使光学系统移动。控制部对移动机构应用用于使光学系统向与光学系统的光轴正交的第一方向从光轴移动预定距离的第一移动控制。判定部基于在第一移动控制之后基于经由光学系统入射至被检眼的光的返回光的检测结果来判定渐晕的有无。控制部对移动机构应用用于基于由判定部获得的判定结果使光学系统进一步移动的第二移动控制。
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公开(公告)号：CN119630334A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202380053851.X
申请日：2023-07-11
IPC: A61B3/10
Abstract: 实施方式的青光眼筛查方法包括如下的步骤。在计算模型准备步骤中，准备计算模型，计算模型包括表示视神经乳头区域中的视网膜组织厚度的一个以上乳头参数的线型耦合和表示黄斑区域中的视网膜组织厚度的一个以上黄斑参数的线型耦合。在OCT数据生成步骤中，对受检眼的眼底应用OCT扫描生成OCT数据。在测定值计算步骤中，基于OCT数据计算多个测定值，多个测定值包括与计算模型的各乳头参数对应的乳头测定值和与各黄斑参数对应的黄斑测定值。在测定值输入步骤中，将计算出的多个测定值输入计算模型。在计算结果提供步骤中，提供与多个测定值的输入对应地从计算模型输出的计算结果。
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公开(公告)号：CN111787843B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201880087949.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 株式会社拓普康
IPC: A61B3/10
Abstract: 实施方式的血流测量装置包括血流测量部、移动机构、控制部及判定部。血流测量部包括用于对眼底应用OCT扫描的光学系统，并基于通过OCT扫描收集到的数据获取血流信息。移动机构使光学系统移动。控制部对移动机构应用用于使光学系统向与光学系统的光轴正交的第一方向从光轴移动预定距离的第一移动控制。判定部基于在第一移动控制之后基于经由光学系统入射至被检眼的光的返回光的检测结果来判定渐晕的有无。控制部对移动机构应用用于基于由判定部获得的判定结果使光学系统进一步移动的第二移动控制。
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公开(公告)号：CN1749733A
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200510103420.3
申请日：2005-09-15
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G01B9/02014 , G01B9/02003 , G01B9/02027 , G01B9/02069 , G01B9/02091 , G01B11/2441 , G01B2290/45 , G01B2290/70
Abstract: 本发明提供一种光图像计测装置，可利用更少的光传感器，有效地取得干涉光特别是交流成分。该光图像计测装置包括将来自宽频带光源(2)的光束转换为直线偏光的偏光板(3)、将光束分割为信号光(S)和参照光(R)的半透镜(6)、使参照镜(8)振动的压电元件(9)、将参照光(R)转换为圆偏光的波长板(7)、将利用半透镜(6)进行重叠的由信号光(S)和参照光(R)所生成的干涉光(L)的不同的2个偏光成分抽出的偏光分光器(11)、分别检测这2个偏光成分的CCD(21，22)、根据被检测的各偏光成分形成被测定物体(O)的图像的信号处理部(20)；光束的强度调制的频率与干涉光(L)的拍率同步，参照镜(8)的振动的频率与干涉光(L)的拍率同步，且其振幅小于等于干涉光(L)的波长。
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公开(公告)号：CN1661358A
公开(公告)日：2005-08-31
申请号：CN200510051001.X
申请日：2005-02-25
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G01J9/02 , G01B9/02003 , G01B9/02012 , G01B9/02091 , G01B11/2441 , G01B2290/45
Abstract: 本发明是有关于一种光图像计测装置，可根据干涉光的检测结果计算由背景光构成的直流成分的强度，并可利用其计算结果求得干涉光的信号强度及相位的空间分布。该光图像计测装置包括干涉光学系统，将光束由射束分裂器分割为信号光和参照光，并利用频率移相器使参照光的频率进行位移，且使经由了被测定物体的信号光和参照光重叠而生成干涉光；射束分裂器，用于将干涉光分割为个干涉光(L1、L2、L3)；遮光器，用于将干涉光(L1、L2、L3)以一定的周期进行遮蔽并抽样；光检测器，将所抽样的干涉光(L1、L2、L3)进行检测，并变换为电信号进行输出；以及信号处理部，根据该电信号计算干涉光的信号强度和相位的空间分布。
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公开(公告)号：CN1670508B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200510055319.5
申请日：2005-03-15
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G01B9/02007 , G01B9/02003 , G01B9/02041 , G01B9/02069 , G01B2290/45 , G01J2009/0234
Abstract: 本发明是有关于一种光图像计测装置，可有效地求得由干涉光的背景光所构成的外差信号的直流成分。光图像计测装置包括干涉光学系统，将来自光源的光束以分光器分割成信号光和参照光，并利用频率位移器使参照光的频率进行位移，且使经过被测定物体的信号光和被镜反射的参照光重叠，生成干涉光；分光器，用于将干涉光分割为干涉光(L1、L2、L3)；遮光器(31、32、33)，为将各干涉光(L1、L2、L3)的强度以一定的周期进行调变的强度调变装置；CCD(21、22、23)，接受强度调变的各干涉光，并输出电器信号；以及信号处理部，根据输出的电信号，计算对应于干涉光的背景光的直流成分的强度。
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公开(公告)号：CN100582741C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200510112767.4
申请日：2005-10-12
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G01B9/02007 , G01B9/02003 , G01B9/02014 , G01B9/02027 , G01B9/02044 , G01B9/02069 , G01B9/02091 , G01B11/2441 , G01B2290/45 , G01B2290/65 , G01B2290/70
Abstract: 本发明提供一种光图像计测装置，即使在计测中被测定物体进行动作，也可以高精度形成基于被测定物体的各种深度的断层图像的3维图像等。该光图像计测装置包括将来自低相干光源的光束分割为信号光S和参照光R的半透镜(6)、使参照光R的频率进行位移的频率位移器(8)、变更参照光R的光路长的参照镜(9)及压电元件(9A)、接受使信号光S和参照光R由半透镜(6)进行重叠而生成的干涉光L并输出检测信号的CCD(21，22)、根据该检测信号形成断层图像的图像形成部(51)、求取各断层图像的计测深度的计测深度计算装置(53)、使所形成的复数个断层图像根据该计测深度而沿计测深度方向进行排列的图像处理部(57)。图像处理部(57)根据所排列的断层图像，形成3维图像等。
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公开(公告)号：CN1760663A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510112767.4
申请日：2005-10-12
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G01B9/02007 , G01B9/02003 , G01B9/02014 , G01B9/02027 , G01B9/02044 , G01B9/02069 , G01B9/02091 , G01B11/2441 , G01B2290/45 , G01B2290/65 , G01B2290/70
Abstract: 本发明提供一种光图像计测装置，即使在计测中被测定物体进行动作，也可以高精度形成基于被测定物体的各种深度的断层图像的3维图像等。该光图像计测装置包括将来自低相干光源的光束分割为信号光S和参照光R的半透镜(6)、使参照光R的频率进行位移的频率位移器(8)、变更参照光R的光路长的参照镜(9)及压电元件(9A)、接受使信号光S和参照光R由半透镜(6)进行重叠而生成的干涉光L并输出检测信号的CCD(21，22)、根据该检测信号形成断层图像的图像形成部(51)、求取各断层图像的计测深度的计测深度计算装置(53)、使所形成的复数个断层图像根据该计测深度而沿计测深度方向进行排列的图像处理部(57)。图像处理部(57)根据所排列的断层图像，形成3维图像等。
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公开(公告)号：CN115516575A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202180032156.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 国立研究开发法人理化学研究所 , 株式会社拓普康
Abstract: 在示例性方式的医疗系统(1)中，眼科数据获取部(10)构成为从患者获取眼科数据，内科数据获取部(20)构成为从患者获取内科数据。推断处理部(30)构成为使用通过机器学习构建的学习完毕模型来执行推断处理，所述机器学习使用包括眼科数据、内科数据以及诊断结果数据的训练数据。推断处理部(30)至少基于由眼科数据获取部(10)从患者获取的眼科数据以及由内科数据获取部(20)从该患者获取的内科数据来执行推断处理并生成推定诊断数据。输出部(40)输出该推断处理的结果。
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