机器学习系统、域变换装置、及机器学习方法

    公开(公告)号:CN111310912B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN201911256368.3

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 一种机器学习系统、域变换装置、及机器学习方法,机器学习系统具备:第一判定模型,判定输入图像是否是第二域图像;第二判定模型,判定从输入图像提取了存在对象物的区域后的提取图像是否是从第二域图像提取了存在对象物的区域后的提取图像,选择伪第二域图像及第二域图像的其中一个并输入至第一判定模型,选择伪第二域图像的第一提取图像和第二域图像的第二提取图像的其中一个并输入至图像提取部,基于第一判定模型的第一判定结果进行第一判定模型的学习,基于第二判定模型的第二判定结果进行第二判定模型的学习,基于第一判定结果和第二判定结果进行将对对象物进行拍摄而得到的第一域图像变换为伪第二域图像的伪图像生成模型的学习。

    机器学习系统、域变换装置、及机器学习方法

    公开(公告)号:CN111310912A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201911256368.3

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 一种机器学习系统、域变换装置、及机器学习方法,机器学习系统具备:第一判定模型,判定输入图像是否是第二域图像;第二判定模型,判定从输入图像提取了存在对象物的区域后的提取图像是否是从第二域图像提取了存在对象物的区域后的提取图像,选择伪第二域图像及第二域图像的其中一个并输入至第一判定模型,选择伪第二域图像的第一提取图像和第二域图像的第二提取图像的其中一个并输入至图像提取部,基于第一判定模型的第一判定结果进行第一判定模型的学习,基于第二判定模型的第二判定结果进行第二判定模型的学习,基于第一判定结果和第二判定结果进行将对对象物进行拍摄而得到的第一域图像变换为伪第二域图像的伪图像生成模型的学习。

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