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公开(公告)号：CN113033252B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911344827.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 本发明实施例提供姿态检测方法、装置和计算机可读存储介质。根据本发明实施例的姿态检测方法包括：从视频图像流中，获取预设时间范围内按时间顺序排列的至少两帧视频图像；对所述至少两帧视频图像的每帧视频图像分别进行目标对象识别，并从中确定需要进行姿态检测的至少一个目标对象；结合所述至少两帧视频图像的时间顺序，针对所述至少两帧视频图像的至少一帧视频图像中的目标对象的姿态进行预测，以获取姿态预测结果；针对所述至少两帧视频图像的至少一帧视频图像中的目标对象的姿态进行识别，以获取姿态识别结果；基于所述姿态预测结果和姿态识别结果，获取所述至少一个目标对象的姿态检测结果。
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公开(公告)号：CN113033252A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911344827.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 本发明实施例提供姿态检测方法、装置和计算机可读存储介质。根据本发明实施例的姿态检测方法包括：从视频图像流中，获取预设时间范围内按时间顺序排列的至少两帧视频图像；对所述至少两帧视频图像的每帧视频图像分别进行目标对象识别，并从中确定需要进行姿态检测的至少一个目标对象；结合所述至少两帧视频图像的时间顺序，针对所述至少两帧视频图像的至少一帧视频图像中的目标对象的姿态进行预测，以获取姿态预测结果；针对所述至少两帧视频图像的至少一帧视频图像中的目标对象的姿态进行识别，以获取姿态识别结果；基于所述姿态预测结果和姿态识别结果，获取所述至少一个目标对象的姿态检测结果。
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公开(公告)号：CN111242998A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811434168.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 公开了图像融合方法和装置。所述图像融合方法，应用于一多重成像设备，所述多重成像设备包括全景相机和非全景相机，其中所述非全景相机能够拍摄可见光图像，并且也能够拍摄与所述可见光图像不同的特殊图像，所述方法包括：通过校正由所述全景相机获得的全景图像中的非线性畸变，将所述全景图像变换为多个第二图像；在所述多个第二图像中确定与由所述非全景相机获得的可见光图像匹配的一个第二图像以及其中的对应区域；以由所述非全景相机获得的特殊图像替换所述可见光图像，并将所述特殊图像融合至匹配的第二图像中的对应区域；以及将完成图像融合的第二图像以及其余的第二图像反变换回全景图像。
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公开(公告)号：CN111242998B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811434168.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 公开了图像融合方法和装置。所述图像融合方法，应用于一多重成像设备，所述多重成像设备包括全景相机和非全景相机，其中所述非全景相机能够拍摄可见光图像，并且也能够拍摄与所述可见光图像不同的特殊图像，所述方法包括：通过校正由所述全景相机获得的全景图像中的非线性畸变，将所述全景图像变换为多个第二图像；在所述多个第二图像中确定与由所述非全景相机获得的可见光图像匹配的一个第二图像以及其中的对应区域；以由所述非全景相机获得的特殊图像替换所述可见光图像，并将所述特殊图像融合至匹配的第二图像中的对应区域；以及将完成图像融合的第二图像以及其余的第二图像反变换回全景图像。
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公开(公告)号：CN115408316A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110593879.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F13/40 , G06F9/4401 , H04L69/18
Abstract: 本发明提供了一种多设备的识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述识别方法包括：针对所述端口列表中的每个端口执行轮询操作，所述轮询操作包括：根据该端口上的设备交互模式，从所述多个设备协议分组中确定一目标设备协议分组；轮询所述目标设备协议分组中的每种设备协议，采用当前轮询到的设备协议，识别该端口上所连接设备。本发明能够提高设备识别效率，另外还能够自动处理设备正常断开和异常断开问题。
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