-
公开(公告)号：CN117390560A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311207887.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及城市照明技术领域，公开了一种基于DBSCAN算法的集中器耗能异常原因诊断方法，包括以下操作步骤：数据采集、实时消费与存储、特征提取、数据标准化、主成分分析与降维、HDBSCAN密度聚类的实施以及异常原因诊断这些步骤，根据HDBSCAN的计算结果，将样本划分为不同的簇，每个簇代表一组具有相似特征的样本，找出对异常数据点的状态产生了最大影响的特征参数，通过对异常数据点和最近簇心之间的特征参数进行比较，确定可能导致能耗异常的特征参数，判断出异常原因。相较于现有技术，本申请通过将数据分析与现代照明技术相结合，为城市照明领域的可持续发展做出了积极贡献。
-
公开(公告)号：CN116383650A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310348428.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R22/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的集中器电功率异常诊断方法，该方法基于集中器设备对自身的历史功率数据进行异常值、缺失值处理，再通过归一化特征参数输入LSTM模型中学习，同时引入网格搜索超参数以提高预测结果精确度后对未来1小时功率趋势进行实时预测处理，结合预测结果±5%来设置功率的上下限，当实际功率不在预测功率范围内进行告警提示。该方法基于深度学习LSTM结合电力数据对功耗进行预测，实现了对不同集中器设备的负载预测，具有预测精度准、适应性强、易接入等特点，对新增的设备，只需按照特定的样式进行数据输入即可实现功率的异常预测，同时模型会根据数据自动调整超参数，并且自动识别模型是否存在过拟合及欠拟合，具备一定的智能化。
-
公开(公告)号：CN116776176B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310309675.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法，该方法针对目前实际应用中集中控制器下未安装霍尔传感器的基础上，以集中控制器与数据采集系统的电力数据为对象，针对不同的集中控制器设备，对其电力数据进行单独的数据归一化，使用K均值聚类算法结合电流、功率、用能差值进行分类计算，克服了不同集中器设备、不同负载的情况下实现准确预判。基于K均值聚类算法模型实现对集中控制器空气开关的状态预测。随着设备累计样本数据逐渐增多，模型可自动选取最新的数据对已训练好的模型进行定期增量训练和模型优化，增强模型的泛化能力，提高模型的开关状态辨别率。方法简单易行，具有很高的工程应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762825A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807288.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G01R31/44 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及回路故障检测和定位技术领域，特别涉及一种基于DBSCAN算法的检测路灯回路故障的方法及装置、介质，该技术包括以下步骤：进行数据采集，获取照明设备的运行状态采集；对采集得到的数据进行预处理，获取离线三天以上的照明设备的经纬度以及故障发生时间；进行DBSCAN算法的相应参数设置，设置邻域半径和最小样本数；进行密度聚类计算，获得数据簇并输出所有簇；判断是否取得最佳的聚类结果；若是，则进行异常情况判断，输出最终结果；若否，则对DBSCAN参数进行调整并重新执行密度聚类计算步骤。本发明使用DBSCAN结合经纬度和离线时间点能够基于大面积分析多片区不同点位的设备线路故障问题，具有简单、操作方便、能够快速定位等优点。
-
公开(公告)号：CN116776176A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310309675.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法，该方法针对目前实际应用中集中控制器下未安装霍尔传感器的基础上，以集中控制器与数据采集系统的电力数据为对象，针对不同的集中控制器设备，对其电力数据进行单独的数据归一化，使用K均值聚类算法结合电流、功率、用能差值进行分类计算，克服了不同集中器设备、不同负载的情况下实现准确预判。基于K均值聚类算法模型实现对集中控制器空气开关的状态预测。随着设备累计样本数据逐渐增多，模型可自动选取最新的数据对已训练好的模型进行定期增量训练和模型优化，增强模型的泛化能力，提高模型的开关状态辨别率。方法简单易行，具有很高的工程应用价值。
-
-
公开(公告)号：CN222827390U
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202420808987.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种LED智慧路灯控制器，包括电源管理单元、信号输出单元、单片机、地址管理单元和通信单元，所述单片机的信号端分别与所述地址管理单元的信号端和通信单元的信号端连接，所述通信单元的信号端与外部的CAT4边缘网关连接；所述单片机的信号端还与所述信号输出单元连接，所述信号输出单元与外部的恒流调光电源连接；所述电源管理单元的输入端与所述恒流调光电源连接，所述电源管理单元的输出端与所述单片机连接。相对现有技术，本实用新型方便进行亮度调节，降低能耗；可以实现路灯亮度平稳过渡，减少安全隐患，有效延长其工作寿命。
-
公开(公告)号：CN222582617U
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202420731309.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 桂林海威科技股份有限公司
IPC: H05B45/30 , H05B45/345 , H05B45/50 , H05B47/155 , F21Y115/10 , F21W131/101
Abstract: 本实用新型涉及一种LED双色温隧道灯，包括单片机、通信单元、两个恒流驱动单元、暖色发光单元、冷色发光单元和恒压电源，单片机的信号端与通信单元连接，单片机的信号端还分别与两个恒流驱动单元的信号端连接，通信单元还与外部的控制网关连接；两个恒流驱动单元的输入端均与恒压电源电性连接，两个恒流驱动单元的输出端分别与两个暖色发光单元和冷色发光单元电性连接。相对现有技术，本实用新型能根据环境特点进行高效控制暖色发光单元和冷色发光单元进行发光及调光，能有效降低能耗，提升照明效果，减少交通安全事故发生。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.041 seconds)
