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公开(公告)号：CN116052419A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310010893.7
申请日：2023-01-04
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的图神经网络交通流预测方法。该方法由融合了不同深度学习方法的三个模块：融合特征注意力模块、信息聚合模块和多信息结合模块组成。融合特征注意力模块通过注意力机制和Softmax函数提取不同交通信息间的影响因子，将交通流信息与其他各种交通信息在时间维度上结合，充分考虑了不同交通信息间的时间周期性；信息聚合模块将交通流信息输入GRU网络中提取历史时间信息，同时用图卷积实现时空依赖性的同步提取；多信息结合模块将主次信息用CONCAT(·)函数相加后进行图卷积运算，挖掘主次要信息间的隐藏关系。本发明实现了一个高效的交通流预测方法，能够快速准确的预测交通流信息。
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公开(公告)号：CN115683890A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211466689.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可控湿度环境的碎石土直剪仪，包括：底座；湿度调节机构，湿度调节机构固接在底座顶端；试样剪切机构，试样剪切机构包括上剪切部和下剪切部，上剪切部和下剪切部均安装在湿度调节机构上，上剪切部位于下剪切部上方，上剪切部与下剪切部之间设置有剪缝调节垫片，下剪切部与湿度调节机构底端滑接；加载机构，加载机构包括竖直加载部和水平加载部，竖直加载部固接在底座顶端，竖直加载部位于湿度调节机构上方，竖直加载部末端伸入湿度调节机构内，水平加载部固接在湿度调节机构上，水平加载部与下剪切部固接。本发明可在不同湿度或吸力条件下对碎石土进行直剪试验，还可以进行干湿循环作用下碎石土的强度测试。
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公开(公告)号：CN119399423A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411176225.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于ID‑YOLOv8的老、幼、孕、残检测方法，主要针对解决现有人体检测技术无法有效识别和分类老年人、儿童、孕妇和残疾人士的难题。该方法通过改进YOLOv8模型，添加一个专门的“老、幼、孕、残检测头”，专用于识别和分类这四类人群，同时，模型引入了卷积与注意力融合模块，通过捕捉长距离依赖关系和局部光谱相关性，从而提升全局和局部特征的建模能力，有效提高了目标检测分类的精度和鲁棒性。该改进后的模型被命名为ID‑YOLOv8，特别优化了对老年人、儿童、孕妇和残疾人士的感知能力，使其能够在复杂环境中实现稳定且准确的检测，广泛适用于智能安防、智能交通管理、医疗影像分析等应用场景。
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公开(公告)号：CN119052243A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411161020.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L67/1004 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L69/06 , H04L69/14
Abstract: 一种异步边缘调度仿真模拟器的设计方法，以C++23作为开发语言，抽象化异构设备，构建网络模型和移动模型，设计网络通信调度器，结构化表示任务与设备资源，创建数据封包解包器，实现异步并发器，高效完成了边缘计算异步调度的仿真模拟需求。本发明设计实现的模拟器更具有真实性，摆脱了同步调度的局限性，对边缘场景下任务卸载流程的模拟更加精确，符合现实情境，仿真结果更具有可靠性。以此方法，用户可以轻松表达现实边缘计算场景中的抽象概念，布置设备并设置移动方式，以网络真实地在设备间传输任务和其他数据，以异步调度方式精确地控制数据流向，迭代任务卸载算法，发现现实异步传输下边缘计算会存在的问题，优化策略流程，提高决策性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592061A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110683600.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 针对传统深度卷积神经网络搭建依赖大量专家经验的问题，本发明公开了一种用于缺陷识别的神经网络架构搜索方法，以减少人工搭建网络的过程。其方法包括三个方面，首先为构建搜索空间，方法基于MobileNetV2为搜索空间，但是做出了如下改变：构建三种不同扩增倍数的深度可分离卷积，并将激活函数换为LeakyRelu。其次为搜索方法：将不同通道数与不同堆叠层数的block放入4个阶段中互相选择，从而得到每个block的输入与输出信息。接着，松弛block并定义损失函数，以梯度下降的方式得到在不同通道数中block的最佳堆叠方式。最后，采用一种固定连接并以通道数递增的方式得到最终的网络结构。
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公开(公告)号：CN118101487A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311562567.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0894
Abstract: 一种基于NS‑3的边缘计算任务卸载仿真模拟器设计方法。本发明以NS‑3作为网络模拟的基础工具，抽象化边缘计算的基本设备，确定云‑边‑端三层系统架构，使用静态多态技术将常见网络拓扑结构和网络通信协议构建出网络模型，对资源和任务进行建模，建立用于任务传递的消息分发机制，构建用于任务卸载策略的决策模型，并对任务处理结果建模，设计可视化显示模块，实现出边缘计算仿真模拟器。该方法实现具备可扩展性、可复用性和维护性，灵活性较好，支持定制各种任务卸载策略、任务、资源、结果，能够完整地模拟边缘计算任务卸载步骤。该方法实现简洁，功能强大，性能可控，可以直接使用，也可以基于现有模块进一步扩展，实现特殊场景的仿真需求。
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公开(公告)号：CN117893479A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311771069.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种融合多种注意力机制的医学影像分割方法及系统，方法包括：获取待分割医学影像；将所述待分割影像输入医学影像分割模型，输出医学影像分割结果，其中，所述医学影像分割模型由训练集训练获得，所述训练集包括全局完整图像和局部图像，所述医学影像分割模型采用U‑Net网络结合注意力机制构建。本发明能够提高对医学影像病灶分割的准确率。
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公开(公告)号：CN115396108A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211029151.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 传统云存储下的属性加密通常在云端与用户直接交流并且由单一授权机构处理密钥与数据信息，分析此类问题提出一种应用在边缘环境下的多授权属性加密方案。方案采用线性秘密共享方案(LSSS)构造访问结构，将边缘平台作为中间节点，并将传统属性加密算法中的双线性配对替换为椭圆曲线加密中的简单标量乘法，以此减少计算开销提升加密效率。通过多授权中心分摊属性管理，有效避免了单一授权机构可能出现的单点失效情况和密钥托管问题。理论功能分析与实验结果表明，本发明提出的边缘环境下的多授权属性加密方案在可行性与安全性上均能够优于传统同类算法，边缘节点承担外包解密并减少双线性配对计算次数，有效降低了用户在访问控制中的计算开销。
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公开(公告)号：CN218601067U
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202223100267.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可控湿度环境的碎石土直剪仪，包括：底座；湿度调节机构，湿度调节机构固接在底座顶端；试样剪切机构，试样剪切机构包括上剪切部和下剪切部，上剪切部和下剪切部均安装在湿度调节机构上，上剪切部位于下剪切部上方，上剪切部与下剪切部之间设置有剪缝调节垫片，下剪切部与湿度调节机构底端滑接；加载机构，加载机构包括竖直加载部和水平加载部，竖直加载部固接在底座顶端，竖直加载部位于湿度调节机构上方，竖直加载部末端伸入湿度调节机构内，水平加载部固接在湿度调节机构上，水平加载部与下剪切部固接。本实用新型可在不同湿度或吸力条件下对碎石土进行直剪试验，还可以进行干湿循环作用下碎石土的强度测试。
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