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公开(公告)号：CN114860930B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210441429.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/353 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种文本分类方法、装置以及存储介质，属于文本分类领域，方法包括：S1：对多个原始文本数据进行划分得到训练集和测试集；S2：分别对训练集和测试集进行数据预处理得到多个单词训练矩阵以及多个单词测试矩阵；S3：分别对各个单词训练矩阵进行向量化处理得到词向量矩阵；S4：构建训练模型，根据多个词向量矩阵对训练模型进行训练得到待测试模型；S5：根据多个单词测试矩阵对待测试模型进行测试得到分类模型；S6：导入待分类文本数据，通过分类模型对待分类文本数据进行分类得到分类结果。本发明能够突出文本中的关键信息，同时增强文本上下文语义信息，更准确的表示文本语义，从而提高了文本分类的准确度。
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公开(公告)号：CN110490195A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910725909.6
申请日：2019-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种水表表盘读数识别方法，解决的是远程水表读数识别准确度低、设备资源要求高、需要高速率网络的技术问题，通过采用步骤一，调用手机摄像头对水表表盘读数进行拍照，边缘检测照片获取读数区域轮廓，进行单个字符分割并将字符图像转化为标准的像素尺寸后进行标记，获取样本数据集；步骤二，构建深度学习的神经网络MoblieNetV2模型，对样本数据集进行标准化处理后输入模型进行训练，将训练好的模型移植到Android端的APP当中；步骤三，将待检测水表表盘照片执行步骤一获取水表读数单个字符图像，将字符图像标准化处理后输入训练好的模型进行预测的技术方案，较好的解决了该问题，可实际用于远程水表读数识别。
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公开(公告)号：CN105515758B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510846844.2
申请日：2015-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Modbus协议的数据并行加密通信方法和系统，该通信系统包括：数据采集站点和中心监控系统。数据采集站点包括站点配置模块、数据采集模块、改进SM4并行加密模块和数据传输模块；中心监控系统包括数据接收模块、改进SM4并行解密模块和数据显示监控模块。采用本发明的通信系统，能够提高工业数据传输的安全性，提高实时工业数据的加密速度，从而降低加密处理延迟。并且，该系统具有断线重连机制，确保对设备进行不间断监控。
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公开(公告)号：CN105550342A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510988036.X
申请日：2015-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/22 , G06F16/217 , G06F16/235 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开一种全透明的分布式数据库的数据处理方法，包括数据存储的过程，数据查询的过程和数据更新的过程；即预先将用户所需存储数据分布式存储到分布式数据库中，当用户需要访问分布式数据库时，分布式数据库对用户发送的数据库操作语句进行类型判断：当判断为查询语句时，则进行数据查询；当判断为更新语句时，则进行数据更新。本发明在oracle基础上，实现了全局透明性，只需在sql语句中指出全局表名称，不需要指出分片和站点，减轻了开发者的工作量，避免了开发者的人工错误，并提高了数据分布式操作的效率。
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公开(公告)号：CN102404806B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201110441033.6
申请日：2011-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 本发明公开一种多输入多输出自适应模式切换方法及装置，其基于相关性和信干噪比联合的多输入多输出自适应切换方式，只需在信道条件改变之处进行容量比对来确定发送模式，而在信道条件未发生改变时，则可通过相关性和信干噪比与相关性和信干噪比门限值的比较确定发送模式，从而有效降低了计算的复杂度，同时提出切实有效的门限确定机制，并能够根据不同的信道条件随时调整发送模式，以适应当前信道的状态，自适应地选择最优的MIMO发送模式，提高了系统的容量的同时，也保证了其可靠性，MIMO系统的性能达到最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725581A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311751138.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于DCGAN‑GP的数据增强及可视化恶意软件检测方法，首先通过动态分析的方法得到恶意软件API序列，并利用其频率、时间、种类三种特征可视化为彩色图像，有效地保留了动态分析的优势和更多的特征信息，使模型检测的准确率更高，同时构建了一种融合梯度惩罚机制的生成对抗网络模型，通过在判别器中引入惩罚项来约束判别器损失，使得在生成器和判别器不断对抗学习的过程中G_total_loss和D_total_loss趋于一个相对稳定的值，解决了梯度消失问题，稳定了模型训练的过程。此外针对某些种类恶意软件样本数量少而影响分类精度的问题，利用训练好的生成对抗网络进行数据增强后再进行恶意软件检测，使检测模型的效果提高。
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公开(公告)号：CN108738029B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710245381.3
申请日：2017-04-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络中参考节点的移动路径动态规划方法，其能根据传感器节点的分布情况，自动搜索出同步点坐标集，从而达到规划动态路径的效果；本发明所设计的同步点模型中，同步点个数较少，使得最终规划路径时能取得最短移动路程，节省了移动参考节点的移动能量开销；又由于参考节点在同步点坐标处的通信覆盖重叠率低，这也均衡了整个网络中传感器节点的能量消耗，延长了网络寿命。
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公开(公告)号：CN110309179A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910429541.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于并行PSO的最大容错频繁项集挖掘方法，将目标事务数据库转换为对应的二进制矩阵，若转换后的二进制矩阵是稀疏矩阵，需要设定最小项支持度来删除不满足该阈值的项，根据矩阵维度初始化粒子群，在粒子群算法的速度更新公式中加入了高斯扰动项防止种群陷入局部最优，根据容错块的概念设计出粒子群算法的适应值函数，将种群中粒子转变成Spark平台中的RDD数据集，经过迭代后达到终止条件，得到最大容错块，当容错块的支持度大于最小支持度阈值时，则该容错块对应的项集为最大容错项集。本发明提高了算法的运行效率，保证了在相同目标事务数据库不同容错度的条件算法效率不变，同时对于稀疏型目标事务数据库也具有较高的性能。
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公开(公告)号：CN109325438A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811085705.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种实况全景交通标志的实时识别方法，针对实时采集到的大分辨率全景交通图像，采用提出的数据处理方法提取训练集，并对提出的TSNet网络进行训练与微调，在检测阶段，基于图像金字塔的图像缩放后，进行滑动窗口的处理方法和DS-NMS算法来保证目标的实时性识别和提高准确度，从而能够在实况全景状态下对交通标志进行快速准确的识别。
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公开(公告)号：CN109246013A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811086916.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/729 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/851 , H04L12/865
CPC classification number: H04L45/125 , H04L45/14 , H04L45/30 , H04L47/24 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开一种FC-AE-1553交换型网络中的路由方法，首先对链路进行分级，对不同类型消息进行分类并设定优先级，并设定多个消息传输队列；之后以图论为理论基础，建立复杂拓扑网络的图模型。根据应用需求生成硬实时链路集合；然后基于图论理论与最短路径算法，为硬实时消息的传输，计算了多条不相关的候选路由，并设定了链路预留带宽；之后，基于链路预留带宽与最大流求解理论，计算了所有候选路径上的最大可行流；最后，描述了硬实时消息与非硬实时消息传输时各自的传输策略。本发明解决了基于FC-AE-1553协议的交换型网络(复杂拓扑结构网络)需要保证数据传输的实时性与可靠性问题，以及需要对不同类型的流量进行合理的流量控制问题。
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