一种校准轨迹数据以提高轨迹伴随挖掘时效性的方法

    公开(公告)号:CN114817360A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210363854.0

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明涉及轨迹伴随模式挖掘技术领域,涉及一种校准轨迹数据以提高轨迹伴随挖掘时效性的方法,包括:一、从出租车轨迹数据库获取近期历史数据;二、提取数据中经纬度、车辆标识以及时间戳;将原始数据进行预处理,清洗噪声数据以及填补空缺值;三、挖掘轨迹点的额外属性;四、结合车辆移动特征,过滤出具有强特征的移动特征轨迹点,将过滤出的点添加网格索引生成以网格为索引的车辆轨迹参考系统;五、基于生成的参考系统,根据轨迹流数据中的轨迹点索引以基于欧式距离实时校准到参考系统中距离最小的移动特征点;步骤六、将被校准后的特征点进行实时通用伴随模式挖掘。本发明能较佳地提高轨迹伴随挖掘时效性。

    一种基于MQTT的远程监控方法及系统

    公开(公告)号:CN111865754A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910523338.8

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的远程监控方法及系统,方法包括:至少一个设备终端通过MQTT与MQTT服务器建立通信连接,并发送检测信号至MQTT服务器,检测信号包括设备终端的标识;MQTT客户端通过MQTT服务器第n次获取至少一个设备终端的标识并生成第一标识列表;MQTT客户端第n+1次获取至少一个设备终端的标识并生成第二标识列表;MQTT客户端对第一标识列表和第二标识列表进行比对,并在第二标识列表与第一标识列表存在差异时,发送提醒信息至预先设置的用户端。本发明通过MQTT协议实现了对设备终端的远程监控,而且本发明通过MQTT框架,能有效地减少系统架构的复杂度,提高系统的可扩展性。

    分布式轨迹流伴随模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN113779105B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202110921144.0

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明涉及轨迹数据技术领域,涉及一种分布式轨迹流伴随模式挖掘方法,包括以下步骤:一、数据预处理:根据地理区域的划分将数据划分为多个区域,得到分区边界,输出分区编号;二、监测不断到达的数据流;三、当前快照创建时间窗口,窗口大小为当前快照时间;四、根据分区编号执行Keyby算子,利用哈希函数分发到不同的节点;五、每个节点对接收到的当前分区的数据执行基于方向的密度聚类,并得到当前分区的密度聚类簇集合;六、进行聚类合并,输出合并后簇的集合;七、执行模式挖掘,与候选伴随集合取交集,生成新的候选伴随,并输出当前快照的伴随模式结果。本算法具有更快的处理速度。

    一种基于MQTT的远程监控方法及系统

    公开(公告)号:CN111865754B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910523338.8

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的远程监控方法及系统,方法包括:至少一个设备终端通过MQTT与MQTT服务器建立通信连接,并发送检测信号至MQTT服务器,检测信号包括设备终端的标识;MQTT客户端通过MQTT服务器第n次获取至少一个设备终端的标识并生成第一标识列表;MQTT客户端第n+1次获取至少一个设备终端的标识并生成第二标识列表;MQTT客户端对第一标识列表和第二标识列表进行比对,并在第二标识列表与第一标识列表存在差异时,发送提醒信息至预先设置的用户端。本发明通过MQTT协议实现了对设备终端的远程监控,而且本发明通过MQTT框架,能有效地减少系统架构的复杂度,提高系统的可扩展性。

    分布式轨迹流伴随模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN113779105A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110921144.0

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明涉及轨迹数据技术领域,涉及一种分布式轨迹流伴随模式挖掘方法,包括以下步骤:一、数据预处理:根据地理区域的划分将数据划分为多个区域,得到分区边界,输出分区编号;二、监测不断到达的数据流;三、当前快照创建时间窗口,窗口大小为当前快照时间;四、根据分区编号执行Keyby算子,利用哈希函数分发到不同的节点;五、每个节点对接收到的当前分区的数据执行基于方向的密度聚类,并得到当前分区的密度聚类簇集合;六、进行聚类合并,输出合并后簇的集合;七、执行模式挖掘,与候选伴随集合取交集,生成新的候选伴随,并输出当前快照的伴随模式结果。本算法具有更快的处理速度。

    一种知识图谱视角下海量学习轨迹的个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN115809342A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211485551.2

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种知识图谱视角下海量学习轨迹的个性化推荐方法,包括如下步骤:数据预处理后构建知识图谱三元组;知识图谱的构建:以课程知识点为节点,以相似度关系和先序关系为边,构建知识图谱;学习轨迹挖掘:挖掘以目标知识点为起点的所有学习轨迹;学习轨迹个性化推荐:为用户推荐学习目标知识点的学习轨迹。本发明通过知识图谱与推荐方法结合的方式,将课程知识点与其他知识图谱属性联系起来,有效地解决了推荐方法稀疏性和冷启动问题。因为大多数用户只知道目标学习对象而不知道起始学习对象,本发明考虑以用户目标学习对象为起点,该方法优于使用开始和结束学习对象的学习轨迹生成方法。

    一种环境监测系统
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210108417U

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201920873037.3

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本实用新型涉及一种环境监测系统,包括:采集模块、控制模块、远程通信模块和远程监测端,所述采集模块与控制模块连接以将采集的环境数据发送给所述控制模块,所述控制模块与远程通信模块进行无线连接,以将处理后的环境数据发送给所述远程通信模块,所述监测模块与所述远程通信模块进行远程通信连接;所述采集模块包括:温度传感器和PH传感器模块,所述温度传感器包括控制芯片、屏蔽层、不锈钢层和第一热缩管,所述控制芯片由所述屏蔽层包裹,所述屏蔽层外接不锈钢层,所述不锈钢层的接口处由热缩管包裹,所述PH传感器模块包括PH传感器、稳压模块、电极和第二热缩管。本实用新型提供的环境监测系统使用寿命长,采集的环境数据稳定可靠。

    便携式组合电饭煲
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204133174U

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201420612851.7

    申请日:2014-10-22

    Inventor: 李纳璺 陈亮

    Abstract: 本实用新型公开一种便携式组合电饭煲,包括主要由加热锅体机构、锅盖、煮饭内锅和蒸菜内锅组成的蒸煮总成,还包括并列在蒸煮总成一侧的旋转总成,该旋转总成主要由与煮饭内锅的外壳连接的旋转轴、和套在旋转轴上端外的可旋转的旋转延伸臂组成;所述煮饭内锅设置在加热锅体机构上,所述蒸菜内锅通过旋转延伸臂悬挂在煮饭内锅上,蒸菜内锅的底面设有多个透气孔,所述锅盖盖合在蒸菜内锅上。本实用新型采用下煮、上蒸的烹饪模式,有效利用煮饭时产生的热量,实现同时煮饭和蒸菜,让使用者可以快速便捷的烹饪食物,并且省电节能;另外通过旋转总成,可轻松方便的将蒸菜内锅旋转开煮饭内锅上方,更方便的取用煮饭内锅的米饭或直接将煮饭内锅拿出。

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