基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法

    公开(公告)号:CN115359036A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211080000.8

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法,实现步骤为:采用形态学等方法将肺部CT图像分割出肺实质;图像几何操作对肺实质进行数据增强,用于训练和测试;训练集样本平均分发给客户端且符合Non‑IID分布;搭建联邦学习框架;构建3D DPN26Faster R‑CNN肺结节检测模型;本地客户端参数初始化;本地客户端模型训练更新权重参数;本地客户端权重参数采用同态加密并上传中央服务器;中央服务器聚合加密的权重参数,分发给本地客户端;客户端解密进行模型更新;获得肺结节检测结果。本发明通过UNet网络分割肺实质实现了端到端的操作,采用同态加密保证了半诚实敌手和恶意敌手无法窃取数据信息且不影响模型精度,适用于不同环境的隐私保护场景。

    一种基于冷热数据分离的固态硬盘磨损均衡方法

    公开(公告)号:CN117850699A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410054415.0

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于冷热识别的固态硬盘磨损均衡方法,属于存储领域。本发明基于一种高效新颖的冷热数据分离算法,以实现增强固态硬盘寿命和性能。该算法引入结合更新时间和页面序号的时序因子来计算不同逻辑区间而非页面的热度,从而实现准确的冷热数据分离。基于时序因子,数据的冷热程度得以精确的计算,从而将不同生命周期的数据分别保存在合适生命周期的块中。实验结果表明,在基于NAND flash的消费电子产品中,该算法在垃圾回收开销、损耗均衡和额外内存消耗方面优于现有算法。

    基于位图和布谷鸟过滤器的多流固态硬盘地址映射方法

    公开(公告)号:CN117331860B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202311336785.5

    申请日:2023-10-16

    Inventor: 范科峰 黄登豪

    Abstract: 本发明公开了基于位图和布谷鸟过滤器的多流固态硬盘地址映射方法,属于存储领域,本映射方法基于DFTL结构进行了改进,将CMT淘汰的映射条目保存至流动翻译页面(FTP),并加入了位图和布谷鸟过滤器两种高效的数据结构对FTP进行检索,以提高查询速度。为了更好地从淘汰的映射条目中筛选连续性高的LPN,引入了GHOST‑CMT暂存淘汰映射条目。同时,本方法适配了多流固态硬盘性质,对冷热数据进行不同处理,更好的利用了缓存空间。经过实验测试,本发明在同等空间下提高了CMT的命中率和GC时的效率,减少了写放大,使得SSD的性能和寿命都有了提升。

    基于位图和布谷鸟过滤器的多流固态硬盘地址映射方法

    公开(公告)号:CN117331860A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311336785.5

    申请日:2023-10-16

    Inventor: 范科峰 黄登豪

    Abstract: 本发明公开了基于位图和布谷鸟过滤器的多流固态硬盘地址映射方法,属于存储领域,本映射方法基于DFTL结构进行了改进,将CMT淘汰的映射条目保存至流动翻译页面(FTP),并加入了位图和布谷鸟过滤器两种高效的数据结构对FTP进行检索,以提高查询速度。为了更好地从淘汰的映射条目中筛选连续性高的LPN,引入了GHOST‑CMT暂存淘汰映射条目。同时,本方法适配了多流固态硬盘性质,对冷热数据进行不同处理,更好的利用了缓存空间。经过实验测试,本发明在同等空间下提高了CMT的命中率和GC时的效率,减少了写放大,使得SSD的性能和寿命都有了提升。

Patent Agency Ranking