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公开(公告)号:CN114898522B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202210431603.1
申请日:2022-04-22
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法,包括:获取待监测的电力设备当前的红外图像,判断是否满足火灾情况设定条件,若满足,得到前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像;根据当前时刻和前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像,得到灰度图像中各个像素点的温度变化序列,进而得到任意一个像素点P的火灾温度特征序列;根据任意一个像素点P的火灾温度特征序列,得到待监测的电力设备的将要发生火灾区域。本发明通过对电力设备进行监测,得到电力设备将要发生火灾的区域,及时对将要发生火灾的区域进行防控,避免造成火灾灾害。
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公开(公告)号:CN114898522A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210431603.1
申请日:2022-04-22
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法,包括:获取待监测的电力设备当前的红外图像,判断是否满足火灾情况设定条件,若满足,得到前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像;根据当前时刻和前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像,得到灰度图像中各个像素点的温度变化序列,进而得到任意一个像素点P的火灾温度特征序列;根据任意一个像素点P的火灾温度特征序列,得到待监测的电力设备的将要发生火灾区域。本发明通过对电力设备进行监测,得到电力设备将要发生火灾的区域,及时对将要发生火灾的区域进行防控,避免造成火灾灾害。
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公开(公告)号:CN114781498A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210359349.9
申请日:2022-04-06
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的道路塌陷监测方法及系统。包括:记录预设时间段内每个时刻下检测车与路面之间的垂直高度,得到一个高度序列;获取高度序列的多个聚类类别;对每个聚类类别中的垂直高度进行线性拟合,并获取其斜率;获取轮胎与路面摩擦的声音对应的声波波形,并获取每个聚类类别对应的声波频段;将声波波形切分,将切分后的子频段分别与声波频段进行匹配,获取匹配时的相似程度;记录每个时刻下检测车车轮的弹簧加速度,进而获取异常系数;根据斜率判断路面情况,并根据相似程度和异常系数计算对应的评价指标,通过评价指标评估判断结果的准确性。本发明实施例能够在精确测量路面情况的同时大大降低检测成本。
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公开(公告)号:CN114188023B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202111522607.2
申请日:2021-12-13
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能和视频分析的智慧养老危险预测方法及系统。该方法构建模拟危险动作模型;采集老人的实时动作视频,将实时动作视频中的动作信息与模拟危险动作模型中的模拟动作信息进行匹配,根据匹配结果进行危险预警。通过强化学习模拟老人与场景信息交互过程中的各种预测情况,将实时老人的行动状态与模拟行动状态进行匹配,根据匹配结果进行危险预警,提高了安全监控系统的智能化程度。
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公开(公告)号:CN114757395A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210287735.1
申请日:2022-03-22
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能物联网的危房监测方法,属于危房监测技术领域。方法包括以下步骤:获取待监测危房的历史监测数据和当前监测数据;将待监测危房的历史监测数据和当前监测数据输入到TCN中,预测未来时刻待监测危房对应的监测数据;所述TCN的损失为各训练样本对应的修正后的损失之和,各训练样本对应的修正后的损失为对应训练样本的损失与对应训练样本的置信度之积,训练样本的置信度的计算方法为:获取各训练样本的历史监测数据和当前监测数据;根据所述各训练样本的承重点数据可信度和支撑棒数据准确度计算各训练样本的监测数据置信度,记为样本置信度。本发明解决了现有方法无法对危房状态进行提前预测的问题。
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公开(公告)号:CN114757395B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210287735.1
申请日:2022-03-22
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能物联网的危房监测方法,属于危房监测技术领域。方法包括以下步骤:获取待监测危房的历史监测数据和当前监测数据;将待监测危房的历史监测数据和当前监测数据输入到TCN中,预测未来时刻待监测危房对应的监测数据;所述TCN的损失为各训练样本对应的修正后的损失之和,各训练样本对应的修正后的损失为对应训练样本的损失与对应训练样本的置信度之积,训练样本的置信度的计算方法为:获取各训练样本的历史监测数据和当前监测数据;根据所述各训练样本的承重点数据可信度和支撑棒数据准确度计算各训练样本的监测数据置信度,记为样本置信度。本发明解决了现有方法无法对危房状态进行提前预测的问题。
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公开(公告)号:CN114188023A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111522607.2
申请日:2021-12-13
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能和视频分析的智慧养老危险预测方法及系统。该方法构建模拟危险动作模型;采集老人的实时动作视频,将实时动作视频中的动作信息与模拟危险动作模型中的模拟动作信息进行匹配,根据匹配结果进行危险预警。通过强化学习模拟老人与场景信息交互过程中的各种预测情况,将实时老人的行动状态与模拟行动状态进行匹配,根据匹配结果进行危险预警,提高了安全监控系统的智能化程度。
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公开(公告)号:CN114781498B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202210359349.9
申请日:2022-04-06
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的道路塌陷监测方法及系统。包括:记录预设时间段内每个时刻下检测车与路面之间的垂直高度,得到一个高度序列;获取高度序列的多个聚类类别;对每个聚类类别中的垂直高度进行线性拟合,并获取其斜率;获取轮胎与路面摩擦的声音对应的声波波形,并获取每个聚类类别对应的声波频段;将声波波形切分,将切分后的子频段分别与声波频段进行匹配,获取匹配时的相似程度;记录每个时刻下检测车车轮的弹簧加速度,进而获取异常系数;根据斜率判断路面情况,并根据相似程度和异常系数计算对应的评价指标,通过评价指标评估判断结果的准确性。本发明实施例能够在精确测量路面情况的同时大大降低检测成本。
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公开(公告)号:CN221225844U
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202323315185.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
IPC: G11B33/14 , G11B33/02 , H01R13/58 , H01R13/639
Abstract: 本实用新型提供一种云计算的数据存储终端,涉及数据存储终端技术领域,包括数据存储终端本体,所述数据存储终端本体的一侧设置有连接头插孔,所述数据存储终端本体有靠近连接头插孔底端的位置处固定安装有安装架。本实用新型中,通过安装架、限位杆、夹持块、拉把和拉簧的设置,使信号线连接头在插入至连接头插孔中时,可以通过拉簧的拉力带动连接块向连接头插孔的方向移动,带动夹持块抵住连接头插孔中的连接头,使其得到限位固定,使云计算数据存储终端的连接头在插拔时更加牢固,减少了信号线连接头松动的可能性,这进一步提高了数据传输的稳定性,降低了通信错误的风险,确保了数据在终端设备和云服务器之间的可靠传输。
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