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公开(公告)号：CN112766089A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110004130.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局‑局部对抗学习框架的跨域道路提取方法，该方法具有以下两个显著特点：一是利用一个全局‑局部对抗学习框架用于高分辨率遥感影像跨域道路提取，该框架首先利用生成器生成特征，来混淆判别器，生成器后面紧接着两个分支，一个分支进行道路分割，另一个分支通过全局‑局部对抗学习引导生成器生成域不变特征。第二，全局‑局部对抗学习过程中，使用两个互斥分类器对道路进行识别，两个分类器识别的差异可以反映每一个像素的识别难易程度，从而自适应地对对抗损失进行加权，自动减慢或加速对抗学习的过程。本方法可以明显改善道路缺失现象，对于一些困难的样本也能较好的识别，显著提升道路识别精度。
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公开(公告)号：CN111105873B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911347874.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种经内镜逆行胰胆管造影术中辅助诊断和测量方法，包括以下步骤：S1、获取经内镜逆行胰胆管术中的透视图像；S2、将透视图像输入到训练好的联合分割模型中，分割出胆管和结石；S3、采用基于几何建模的横径测量法测量胆管下段宽度和结石的宽度；S4、将透视图像输入到预先训练好的胆管狭窄段分割模型，分割出胆总管的狭窄段；S5、测量狭窄段长度和狭窄段到胆总管末端的长度。本发明通过神经网络建立联合分割模型识别胆管和结石，以及通过胆管狭窄段分割模型分割出胆总管的狭窄段，进而测量胆管结石的大小、胆管下段的宽度以及胆管狭窄段长度、胆管狭窄段到胆管末端的长度，通过测量的结果可辅助医生诊断胆管结石和胆管狭窄。
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公开(公告)号：CN112766089B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110004130.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于全局‑局部对抗学习框架的跨域道路提取方法，该方法具有以下两个显著特点：一是利用一个全局‑局部对抗学习框架用于高分辨率遥感影像跨域道路提取，该框架首先利用生成器生成特征，来混淆判别器，生成器后面紧接着两个分支，一个分支进行道路分割，另一个分支通过全局‑局部对抗学习引导生成器生成域不变特征。第二，全局‑局部对抗学习过程中，使用两个互斥分类器对道路进行识别，两个分类器识别的差异可以反映每一个像素的识别难易程度，从而自适应地对对抗损失进行加权，自动减慢或加速对抗学习的过程。本方法可以明显改善道路缺失现象，对于一些困难的样本也能较好的识别，显著提升道路识别精度。
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公开(公告)号：CN110974419B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911349934.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B34/20
Abstract: 本发明公开了一种对肝门部狭窄在经内镜胆管支架置入术中导丝导航方法及系统，包括以下步骤：S1：接收输入的肝门部胆管狭窄患者的磁共振胰胆管成像图像；S2：基于深度学习的图像分割方法对肝门部胆管狭窄患者磁共振胰胆管成像图像进行图像分割，预测出从胆管末端到肝门狭窄部位的导航线；S3：接收经内镜逆行胰胆管造影术中的实时透视影像；S4：根据磁共振胰胆管成像图像上的胆管的关键点和经内镜逆行胰胆管造影术中透视影像上导丝的关键点，进行两幅影像的配准；S5：显示配准后的复合图像，当复合图像中预测的导航线和插入的导丝不匹配时，改变导丝位置，直到两者相匹配。本发明可引导医生进行胆管插管、帮助医生判断胆管插管是否正确，减少术中造影剂的使用量从而减少术后并发症。
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公开(公告)号：CN112733693B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110003409.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法，所提出的全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差学习道路提取方法从两个方面来增大模型捕捉长距离依赖关系的能力，一方面在残差模块之间，我们采用全局感知操作从空间和通道两个维度来捕获长距离依赖关系；另一方面在残差模块内，我们使用多尺度残差卷积学习，提取多尺度特征的同时增大网络感受野，为紧接着的全局感知操作提供更丰富的信息；本发明能够一定程度上解决现有深度学习模型感受野有限与道路长跨度连接属性不匹配，导致道路识别零散的问题，可以显著提升道路识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733693A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110003409.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法，所提出的全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差学习道路提取方法从两个方面来增大模型捕捉长距离依赖关系的能力，一方面在残差模块之间，我们采用全局感知操作从空间和通道两个维度来捕获长距离依赖关系；另一方面在残差模块内，我们使用多尺度残差卷积学习，提取多尺度特征的同时增大网络感受野，为紧接着的全局感知操作提供更丰富的信息；本发明能够一定程度上解决现有深度学习模型感受野有限与道路长跨度连接属性不匹配，导致道路识别零散的问题，可以显著提升道路识别精度。
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公开(公告)号：CN110974419A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911349934.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B34/20
Abstract: 本发明公开了一种对肝门部狭窄在经内镜胆管支架置入术中导丝导航方法及系统，包括以下步骤：S1：接收输入的肝门部胆管狭窄患者的磁共振胰胆管成像图像；S2：基于深度学习的图像分割方法对肝门部胆管狭窄患者磁共振胰胆管成像图像进行图像分割，预测出从胆管末端到肝门狭窄部位的导航线；S3：接收经内镜逆行胰胆管造影术中的实时透视影像；S4：根据磁共振胰胆管成像图像上的胆管的关键点和经内镜逆行胰胆管造影术中透视影像上导丝的关键点，进行两幅影像的配准；S5：显示配准后的复合图像，当复合图像中预测的导航线和插入的导丝不匹配时，改变导丝位置，直到两者相匹配。本发明可引导医生进行胆管插管、帮助医生判断胆管插管是否正确，减少术中造影剂的使用量从而减少术后并发症。
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公开(公告)号：CN111415564B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010134722.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，包括以下步骤：获取胰腺超声内镜影像；筛选合格的胰腺超声内镜影像；对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。可很好地帮助内镜医生特别是初学者在胰腺超声内镜检查时确保胰腺全覆盖，完善培训系统，提高培训的质量。
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公开(公告)号：CN111415564A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010134722.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，包括以下步骤：获取胰腺超声内镜影像；筛选合格的胰腺超声内镜影像；对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。可很好地帮助内镜医生特别是初学者在胰腺超声内镜检查时确保胰腺全覆盖，完善培训系统，提高培训的质量。
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公开(公告)号：CN111105873A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911347874.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种经内镜逆行胰胆管造影术中辅助诊断和测量方法，包括以下步骤：S1、获取经内镜逆行胰胆管术中的透视图像；S2、将透视图像输入到训练好的联合分割模型中，分割出胆管和结石；S3、采用基于几何建模的横径测量法测量胆管下段宽度和结石的宽度；S4、将透视图像输入到预先训练好的胆管狭窄段分割模型，分割出胆总管的狭窄段；S5、测量狭窄段长度和狭窄段到胆总管末端的长度。本发明通过神经网络建立联合分割模型识别胆管和结石，以及通过胆管狭窄段分割模型分割出胆总管的狭窄段，进而测量胆管结石的大小、胆管下段的宽度以及胆管狭窄段长度、胆管狭窄段到胆管末端的长度，通过测量的结果可辅助医生诊断胆管结石和胆管狭窄。
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