一种基于Faster R-CNN的三方安全隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN116561793A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310451393.7

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的三方安全隐私保护方法及系统,其中的方法由用户将待计算的原始图像进行秘密分享并拆分为三个图片份额G,然后发送给服务器,模型提供者M输入预测过程需要的权重参数份额,三个服务器S1、S2和S3调用关键隐私保护协议完成预测过程分别输出份额。用户合并收到的份额并进行排序得到图片的目标检测结果。本方案包含四个阶段:数据处理(SDP)、安全特征提取(SFE)、安全区域建议(SRPN)、安全回归分类(SRC)。此方案允许三个算例提供者在无法获取用户隐私数据及模型提供者权重参数的情况下合作完成预测任务,保证了原始数据的隐私性。

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