一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统

    公开(公告)号:CN113325440A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110491517.5

    申请日:2021-05-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统。包括气象数据下载、雷达数据预处理、云层识别、参考高度选取和数据反演,其中气象数据下载自动下载与观测时刻相关的无线电探空仪数据或者模型再分析数据用于计算大气分子散射强度,并与经过激光雷达数据预处理模块处理后的激光雷达数据进行对比,经过云层识别和参考高度选取分别剔除云层干扰的剖面和气溶胶洁净区后,剩余数据进入雷达数据反演,并得到气溶胶消光系数和粒子退偏比的高度分布等信息。本发明解决了大气探测激光雷达数据处理中人工识别云层和气溶胶洁净区的难点,并将传统的数据分析流程全部自动化,并且其计算效率和产品质量能满足多种实际应用的需求。

    一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统

    公开(公告)号:CN113325440B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110491517.5

    申请日:2021-05-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统。包括气象数据下载、雷达数据预处理、云层识别、参考高度选取和数据反演,其中气象数据下载自动下载与观测时刻相关的无线电探空仪数据或者模型再分析数据用于计算大气分子散射强度,并与经过激光雷达数据预处理模块处理后的激光雷达数据进行对比,经过云层识别和参考高度选取分别剔除云层干扰的剖面和气溶胶洁净区后,剩余数据进入雷达数据反演,并得到气溶胶消光系数和粒子退偏比的高度分布等信息。本发明解决了大气探测激光雷达数据处理中人工识别云层和气溶胶洁净区的难点,并将传统的数据分析流程全部自动化,并且其计算效率和产品质量能满足多种实际应用的需求。

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