公开(公告)号：CN117671514A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311587536.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 武汉大学 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

Inventor： 马刚 ,  冉树浩 ,  迟福东 ,  翁永红 ,  周伟 ,  曹学兴 ,  常晓林

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法，包括：对滑坡待检区域遥感影像进行少量滑坡样本标记并滑动分割，建立滑坡数据集；将包含无标记及有标记数据的训练集和验证集共同输入模型，然后在训练过程中引入具有强、弱数据增强的输入扰动、特征扰动和模型扰动，建立监督学习和一致性正则化的联合加权损失函数；将待检集输入训练完成的教师模型，输出得到区域最终历史滑坡检测结果。本发明充分探索并学习无标记数据中的滑坡特征，使模型学习到的特征空间分布更加广泛，提高模型的泛化能力，有效降低历史滑坡检测所需要的人工标记数量，实现在少量有标记数据和大量无标记数据条件下精确的历史滑坡检测。

公开(公告)号：CN119205973A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411189302.8

申请日：2024-08-28

Applicant: 武汉大学 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

Inventor： 周伟 ,  马刚 ,  冉树浩 ,  迟福东 ,  翁永红 ,  曹学兴 ,  常晓林

IPC: G06T11/20 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像滑坡制图方法及相关装置，本发明采用的识别模型在训练时，构建输入视角一致性损失函数、特征视角一致性损失函数和模型视角一致性损失函数，强制将输入、特征、模型扰动滑坡制图结果与生成的弱数据增强扰动伪标签对齐，实现了多视角扰动的统一，拓宽了扰动空间，从而解决了滑坡制图存在一致性学习视角受限的问题，并有效降低滑坡制图的成本，为满足快速、低成本的抢险救灾和地质灾害调查任务提供了可靠的技术支撑。