一种风电功率预测方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111105005B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911220447.9

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,包括以下步骤:S1、根据局域均值分解对原始风电功率时间序列进行分解;S2、对每个PF分量和余量构建各自的训练数据集和测试数据集;S3、对每个PF分量和余量分别建立改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型;S4、将训练数据集中多个PF分量和余量的训练样本逐一输入改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型进行训练,得到各自对应的风电功率预测子模型;S5、将测试数据输入到各自对应的风电功率预测子模型进行预测;S6、将每个风电功率预测子模型的预测输出值进行组合叠加处理。本发明的风电功率预测方法有效降低原始风电功率数据非线性强对预测结果的影响,获得了更高精度的风电功率预测结果。

    一种用于六氟化硫设备补气的逆止阀

    公开(公告)号:CN110553066A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910915691.0

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明涉及阀体技术领域,涉及一种用于六氟化硫设备补气的逆止阀。包括阀体,在阀体的一端设有用于与气瓶连通的气瓶侧通道,另一端设有用于与设备连通的设备侧通道,中部设有止逆通道,气瓶侧通道与设备侧通道通过止逆通道连通;止逆通道与气瓶侧通道通过止逆阀口连通,止逆通道内设有阀芯和弹性件,阀芯与止逆阀口密封接触,用于阻挡气瓶侧通道与止逆通道的气流连通;弹性件的一端通过连接件固定于止逆通道靠近设备侧通道的一端,弹性件的另一端与阀芯连接,通过弹性件的弹性推力推动阀芯始终与止逆阀口密封接触。本发明提供的一种用于六氟化硫设备补气的逆止阀,实现单向通气,有效避免因气压变化而造成危险。

    一种电力价格预测方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115345661A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210976717.4

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及电力数据预测技术领域,公开了一种电力价格预测方法及系统,其方法通过采用奇异谱分析对电力价格时间序列进行分解,得到多组特征分量,以降低原始电力价格时间序列的波动性,通过对每组特征分量分别建立活性竞争蝙蝠算法优化的极限学习机的电力价格预测模型,有效解决极限学习机存在的非最优参数缺陷,使得训练得到的电力价格预测子模型更加准确,通过,还将每个电力价格子模型的预测输出值进行加和处理,得到最终的电力价格预测结果,避免了极限学习机的非最优参数的情况,提高了对电力价格预测的精度。

    一种风电功率预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111105005A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911220447.9

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,包括以下步骤:S1、根据局域均值分解对原始风电功率时间序列进行分解;S2、对每个PF分量和余量构建各自的训练数据集和测试数据集;S3、对每个PF分量和余量分别建立改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型;S4、将训练数据集中多个PF分量和余量的训练样本逐一输入改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型进行训练,得到各自对应的风电功率预测子模型;S5、将测试数据输入到各自对应的风电功率预测子模型进行预测;S6、将每个风电功率预测子模型的预测输出值进行组合叠加处理。本发明的风电功率预测方法有效降低原始风电功率数据非线性强对预测结果的影响,获得了更高精度的风电功率预测结果。

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