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公开(公告)号:CN104299173B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410616739.5
申请日:2014-10-31
Applicant: 武汉大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种适用于多种能源接入的鲁棒优化日前调度方法。首先获取节能发电调度系统制定的中调火电机组和水电机组的日前发电计划、机组参数;获取负荷、风电和小水电、光伏、燃气发电等的短期预测值,将各种可再生能源发电功率按各自装机容量的一定比例设置若干出力场景;建立鲁棒优化日前调度约束条件;以一天96时段中调火电机组的燃料费用及各种可再生能源发电费用的总和最小为优化目标,建立鲁棒优化日前调度模型;采用一种人工智能优化算法求解鲁棒优化日前调度模型,寻优得到全局最优解,修正节能发电调度系统中调火电机组的日前发电计划。本发明简化了各种可再生能源发电功率的场景处理方法,有效避免无效备用容量和冗余备用容量。
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公开(公告)号:CN104299173A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410616739.5
申请日:2014-10-31
Applicant: 武汉大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种适用于多种能源接入的鲁棒优化日前调度方法。首先获取节能发电调度系统制定的中调火电机组和水电机组的日前发电计划、机组参数;获取负荷、风电和小水电、光伏、燃气发电等的短期预测值,将各种可再生能源发电功率按各自装机容量的一定比例设置若干出力场景;建立鲁棒优化日前调度约束条件;以一天96时段中调火电机组的燃料费用及各种可再生能源发电费用的总和最小为优化目标,建立鲁棒优化日前调度模型;采用一种人工智能优化算法求解鲁棒优化日前调度模型,寻优得到全局最优解,修正节能发电调度系统中调火电机组的日前发电计划。本发明简化了各种可再生能源发电功率的场景处理方法,有效避免无效备用容量和冗余备用容量。
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公开(公告)号:CN114865715B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210485393.4
申请日:2022-05-06
Applicant: 湖北工业大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 针对源网荷储灵活性资源在实时调度阶段的协调优化问题,本发明基于鲁棒优化框架和模型预测控制方法,提供一种适应源荷预测信息动态更新的源网荷储灵活性资源实时优化调度方法。本发明以实时调度周期内源网荷储灵活性资源综合成本最小为目标函数,约束条件计及了源网荷储灵活性资源的运行特性;将所构建的源网荷储灵活性资源实时优化调度模型转化为二次规划模型,调用商业求解器直接求解,得到常规火电机组实时出力计划、可再生能源发电功率和负荷需求响应的允许波动区间、实时电价策略、输电线路实时动态增容策略、储能的实时充放电策略。
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公开(公告)号:CN110909959B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911289978.3
申请日:2019-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统的运行、分析与调度领域,尤其是涉及一种计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合优化方法。本发明计及风电功率超额偏差的CVaR,确保风电消纳的可行性和有效性。同时,本发明通过对风电功率时间/空间不确定性预算的调整策略,控制鲁棒最优解的保守度。此外,引入了风电功率运行风险水平约束,确保风电消纳的经济性与运行风险的可控性。经线性化技术处理,本发明所构建的计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合模型最终转化为单层混合整数线性规划模型,可由高效的商业求解器直接求解。
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公开(公告)号:CN110909959A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911289978.3
申请日:2019-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统的运行、分析与调度领域,尤其是涉及一种计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合优化方法。本发明计及风电功率超额偏差的CVaR,确保风电消纳的可行性和有效性。同时,本发明通过对风电功率时间/空间不确定性预算的调整策略,控制鲁棒最优解的保守度。此外,引入了风电功率运行风险水平约束,确保风电消纳的经济性与运行风险的可控性。经线性化技术处理,本发明所构建的计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合模型最终转化为单层混合整数线性规划模型,可由高效的商业求解器直接求解。
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公开(公告)号:CN114865715A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210485393.4
申请日:2022-05-06
Applicant: 湖北工业大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 针对源网荷储灵活性资源在实时调度阶段的协调优化问题,本发明基于鲁棒优化框架和模型预测控制方法,提供一种适应源荷预测信息动态更新的源网荷储灵活性资源实时优化调度方法。本发明以实时调度周期内源网荷储灵活性资源综合成本最小为目标函数,约束条件计及了源网荷储灵活性资源的运行特性;将所构建的源网荷储灵活性资源实时优化调度模型转化为二次规划模型,调用商业求解器直接求解,得到常规火电机组实时出力计划、可再生能源发电功率和负荷需求响应的允许波动区间、实时电价策略、输电线路实时动态增容策略、储能的实时充放电策略。
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公开(公告)号:CN104333047A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410606909.1
申请日:2014-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/46 , H02J2003/003
Abstract: 本发明涉及一种适用于风电接入的电力系统实时滚动计划方法。步骤是:依据风电和负荷的预测时间间隔以及预测值,通过线性插值法,给出预测时间段内各时段(以5-15min为一个时段)风电和负荷的预测值;结合电网风电、火电和负荷的地区分布特点与燃煤机组发电序位表,选择数台火电机组参与实时滚动计划,以尽可能实现风电的就地消纳;以电网弃风最小和火电机组煤耗最小为双重优化目标,建立实时滚动计划模型;输入系统、机组、算法控制参数,通过人工智能优化算法求解实时滚动计划问题。所建模型通过风、火、负荷的就地平衡,有效减小风功率波动对系统潮流等的影响,机组的选择方式可大大提高系统的经济性和安全性,实现低碳调度。
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公开(公告)号:CN104333047B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201410606909.1
申请日:2014-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种适用于风电接入的电力系统实时滚动计划方法。步骤是:依据风电和负荷的预测时间间隔以及预测值,通过线性插值法,给出预测时间段内各时段(以5-15min为一个时段)风电和负荷的预测值;结合电网风电、火电和负荷的地区分布特点与燃煤机组发电序位表,选择数台火电机组参与实时滚动计划,以尽可能实现风电的就地消纳;以电网弃风最小和火电机组煤耗最小为双重优化目标,建立实时滚动计划模型;输入系统、机组、算法控制参数,通过人工智能优化算法求解实时滚动计划问题。所建模型通过风、火、负荷的就地平衡,有效减小风功率波动对系统潮流等的影响,机组的选择方式可大大提高系统的经济性和安全性,实现低碳调度。
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