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公开(公告)号：CN118313210A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410525531.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 武汉大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SAA等多源监测数据的堆石坝参数反演方法，属于堆石坝变形预测技术领域，包括：获取堆石坝内材料分区的监测数据，基于监测数据构建以SAA为主要数据的输入数据集；基于输入数据集构建不同参数组合，将不同参数组合代入至有限元模型中进行计算，获得有限元计算值；基于有限元计算值构建各个材料分区所对应的目标函数；构建机器学习模型，对机器学习模型进行训练，获得机器学习代理模型；目标函数值进行寻优，获得参数反演结果。本发明充分利用了堆石坝新型以及常规变形监测仪器的多源监测数据，实现了堆石坝变形监测以及预测的有机融合，尤其是SAA在堆石坝内布设所获取的时间跨度长，空间范围广的变形监测数据。
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公开(公告)号：CN115795952A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211472376.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于有限元和贝叶斯克里金的边坡变形场重构方法，包括：得到边坡的实测位移分布；根据边坡地形地质信息，建立三维有限元模型；基于实测位移和优化算法，进行岩土体本构模型的参数反演分析获得的本构模型参数，进行三维有限元模拟得到边坡的变形场；计算实测位移与有限元模拟值之间的残差；对残差进行分析和检验；计算残差的实验半方差值，拟合得到残差半方差函数；计算有限元模拟值在监测点的半方差值，得到有限元模拟半方差函数；计算插值点权重系数；基于插值点权重系数，利用贝叶斯克里金插值方法得到基于有限元和贝叶斯克里金的边坡位移场。本发明所得边坡位移场较仅使用有限元模拟或普通克里金插值方法的精度均有显著提高。
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公开(公告)号：CN118504074A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410547385.7
申请日：2024-05-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及水利及岩土工程技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯克里金和分区优化的堆石坝变形场重构方法，包括以下步骤：建立三维有限元模型；获取堆石坝初始材料参数；进行堆石料本构模型的参数反演；采用反演参数进行三维有限元模拟得到反演变形场；基于材料分区对坝体进行区域划分，获取各子域的残差数据集；对各子域残差进行分析和检验，拟合得到半方差函数；计算有限元模拟的半方差函数；建立各子域的空间模型；基于最优加权计算各子域最优权重；计算距离修正权重；利用线性加权计算估计点的变形值，得到基于贝叶斯克里金和分区优化的堆石坝重构变形场。本申请所得堆石坝变形场较基于初始参数和反演参数的有限元模拟方法的精度均有显著提高。
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公开(公告)号：CN117892581A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410015026.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了基于多源监测数据驱动的堆石坝变形分析模型的更新方法。该方法包括：获取堆石坝变形的监测数据；根据预置的评价指标，从监测数据中选取目标测试数据，评价指标为针对于实测数据的选自异常点占比、变形最大值、趋势性指标中至少一者，和针对有限元数据的敏感性指标；从目标测试数据中提取时序特征；基于时序特征构建多目标函数，针对多目标函数采用NSGA‑III寻找最优解，获得堆石坝变形分析模型的优化参数，以基于优化参数对分析模型执行更新。本方法，在筛选高质量变形监测数据、准确识别最佳模型计算参数组合，以及提高堆石坝变形分析和预测精度方面表现出色。该方法可为数字孪生堆石坝工程提供算法基础。
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