一种基于3D打印的颗粒柱坍塌试验观测装置及试验方法

    公开(公告)号:CN119044008A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411256941.1

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开一种基于3D打印的颗粒柱坍塌试验观测装置及试验方法,装置包括固定框架、可移动式的槽底板、颗粒滑动槽、可升降的挡板和提升组件,所述挡板可升降的插接于所述颗粒滑动槽中;还包括图像采集组件,对所述颗粒滑动槽内颗粒柱及其堆积、流动和坍塌过程进行图像拍摄记录;还包括图像分析设备,接收和显示所述图像采集组件拍摄的图像,并对图像进行分析。本装置和方法具有较强的灵活性和适用性,能够用于探究不同自变量对颗粒柱坍塌中颗粒流动及堆积特性的影响,不局限于颗粒柱系统的特征变量,提高了装置的利用率,方便颗粒柱坍塌试验的多方面研究;而且整体结构简单,易于制作和使用,成本也较低,便于维护与更新。

    干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117238407B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310954885.8

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明提供干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置,充分考虑干湿循环和颗粒粒径的耦合影响,得到更加符合颗粒真实破损情况的数据。方法包括:步骤1,对不同尺寸的堆石颗粒进行筛分,筛选出多组不同尺寸的堆石颗粒;步骤2,将筛选出的各组堆石颗粒分别放入干湿循环试验机中进行不同次数的干湿循环试验;步骤3,干湿循环试验完成后,对每组堆石颗粒都进行单颗粒破碎试验;步骤4,构建考虑颗粒粒径以及干湿循环次数耦合影响的堆石颗粒特征破碎强度变化模型;将步骤3获得的试验数据带入模型中,得到各拟合系数,进而得到预测模型;步骤5,采用预测模型对待预测的不同干湿循环下、不同尺寸堆石颗粒的破碎强度进行预测确定。

    干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117238407A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310954885.8

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明提供干湿循环后不同尺寸堆石颗粒破碎强度的确定方法及装置,充分考虑干湿循环和颗粒粒径的耦合影响,得到更加符合颗粒真实破损情况的数据。方法包括:步骤1,对不同尺寸的堆石颗粒进行筛分,筛选出多组不同尺寸的堆石颗粒;步骤2,将筛选出的各组堆石颗粒分别放入干湿循环试验机中进行不同次数的干湿循环试验;步骤3,干湿循环试验完成后,对每组堆石颗粒都进行单颗粒破碎试验;步骤4,构建考虑颗粒粒径以及干湿循环次数耦合影响的堆石颗粒特征破碎强度变化模型;将步骤3获得的试验数据带入模型中,得到各拟合系数,进而得到预测模型;步骤5,采用预测模型对待预测的不同干湿循环下、不同尺寸堆石颗粒的破碎强度进行预测确定。

    一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法

    公开(公告)号:CN113361184B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110547077.0

    申请日:2021-05-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,其包括以下步骤:基于颗粒的微观塑性行为和高斯核函数的粗粒化方法,将颗粒体系的微观塑性变形转换成规则的三维体素矩阵;建立以所述三维体素矩阵为输入、颗粒体系的实际宏观应力波动为输出的深度学习数据集;基于所述深度学习数据集训练卷积神经网络,建立颗粒体系的微观行为与宏观响应的定量关系的跨尺度预测模型。本发明涉及的一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,能够建立颗粒体系从颗粒微观塑性行为到宏观力学响应的定量关系,为颗粒物质的宏观应力波动预测和宏微观跨尺度研究提供了一条崭新且有效的途径。

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