公开(公告)号：CN116312839A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310374581.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 李自成 ,  王瑞林 ,  邵长江 ,  熊涛 ,  王后能 ,  曾丽 ,  廖小兵 ,  刘江

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种烧结混合料最优目标水分预测方法，通过烧结综合透气性评价指标筛选后的海量烧结历史数据对优化后的模型进行离线训练，学习输入量与输出量参数之间的复杂关系，同时通过保存每天的相关生产数据对该模型进行小规模训练优化以克服原料成分变化所带来的影响，实现了在线准确的预测烧结混合料的适宜水分率的功能。减少了人工参与，改善了传统人工凭经验设定的现状，提高了烧结自动化、智能化水平。本发明基于WOA‑BP神经网络，利用鲸鱼算法具有全局寻优的能力，克服了传统BP神经网络易陷入局部解的缺点，将WOA算法对BP神经网络基础模型进行了优化，提高了网络模型的稳定性以及收敛速度。

公开(公告)号：CN115901522A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211668938.1

申请日：2022-12-23

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 李自成 ,  邵长江 ,  王瑞林 ,  杨旭 ,  熊涛 ,  俞良贵 ,  王后能 ,  曾丽 ,  廖小兵 ,  刘江

IPC: G01N5/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种烧结矿FeO含量在线检测方法，包括以下步骤，S1、将用于传输烧结矿的传送带上划分第一称重区域和第二称重区域，第一与第二称重区域上设置用于对经过的烧结矿进行称重的称重装置，其中第二称重区域设置有对烧结矿中磁性物质施加磁力的磁力装置，传送带上设置有用于获取传输速度的测速装置；S2、当烧结矿在传送带上进行传输时，实时获取烧结矿经过第一称重区域和第二称重区域的重量，以及传送带的传输速度；S3、根据S2所获取的烧结矿重量数据和传送带运动数据，利用预训练的SSA‑BP神经网络检测烧结矿中的FeO含量；S4、判断烧结矿中的FeO含量是否处于预设范围中，若超出预设范围则进行报警。该方法实现了对烧结矿FeO含量的实时准确监测。