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公开(公告)号:CN116502544A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310753499.2
申请日:2023-06-26
Applicant: 武汉新威奇科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的电动螺旋压力机寿命预测方法及系统,该方法包括:步骤S1:采集电动螺旋压力机关键部件在运行过程中的历史运行数据;步骤S2:对所述历史运行数据进行预处理,生成样本数据集;步骤S3:通过长短期记忆模型与时间序列模型并行融合的方式,将最终降维和填补的所述历史运行数据输入到所述时间序列模型中,得到未来一段时间点的连续剩余寿命预测值的第一序列以及相对应的置信区间,构建长短期记忆模型,并根据所述样本数据集对所述预测模型进行训练;步骤S4:获取实时运行数据,将所述实时数据输入到所述预测模型中,得到寿命预测结果,并与预设的阈值进行对比,从而完成预警。
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公开(公告)号:CN116502544B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310753499.2
申请日:2023-06-26
Applicant: 武汉新威奇科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的电动螺旋压力机寿命预测方法及系统,该方法包括:步骤S1:采集电动螺旋压力机关键部件在运行过程中的历史运行数据;步骤S2:对所述历史运行数据进行预处理,生成样本数据集;步骤S3:通过长短期记忆模型与时间序列模型并行融合的方式,将最终降维和填补的所述历史运行数据输入到所述时间序列模型中,得到未来一段时间点的连续剩余寿命预测值的第一序列以及相对应的置信区间,构建长短期记忆模型,并根据所述样本数据集对所述预测模型进行训练;步骤S4:获取实时运行数据,将所述实时数据输入到所述预测模型中,得到寿命预测结果,并与预设的阈值进行对比,从而完成预警。
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