公开(公告)号：CN108844617B

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201810415207.3

申请日：2018-05-03

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 潘昊 ,  张莹莹 ,  汪洪涛 ,  潘爽 ,  徐劲力 ,  黄丰云 ,  张晓帆

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法，该方法主要包括两个阶段：第一个阶段是检测信号中与显著特征相关的位置点，以此作为自适应调整正则化权值的依据，达到保留与信号特征相关的小波系数的目的；第二个阶段是基于自适应权值的树结构小波系数估计的优化过程。该方法利用小波系数之间的相关性结构，使用正则化最小二乘回归来提高降噪估计的树结构稀疏性，能够过滤强噪声振动信号中的噪声成分，并保留与故障特征相关的频率调制成分，避免了信号中的有效特征信息的过渡平滑。

公开(公告)号：CN108844617A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810415207.3

申请日：2018-05-03

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 潘昊 ,  张莹莹 ,  汪洪涛 ,  潘爽 ,  徐劲力 ,  黄丰云 ,  张晓帆

IPC: G01H17/00

CPC classification number: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法，该方法主要包括两个阶段：第一个阶段是检测信号中与显著特征相关的位置点，以此作为自适应调整正则化权值的依据，达到保留与信号特征相关的小波系数的目的；第二个阶段是基于自适应权值的树结构小波系数估计的优化过程。该方法利用小波系数之间的相关性结构，使用正则化最小二乘回归来提高降噪估计的树结构稀疏性，能够过滤强噪声振动信号中的噪声成分，并保留与故障特征相关的频率调制成分，避免了信号中的有效特征信息的过渡平滑。