公开(公告)号：CN106097344A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610416804.9

申请日：2016-06-15

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 邓燕妮 ,  闻立号 ,  吕远兴 ,  胡兴 ,  褚四勇 ,  涂林丽 ,  赵东明 ,  刘小珠 ,  傅剑

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10004 ,  G06T2207/30108

Abstract: 本发明公开了一种检测轮胎橡胶中几何形杂质的图像处理方法及系统，方法包括：步骤1、获取轮胎橡胶的二值化图像；步骤2、根据橡胶像素点和炭黑像素点的不同特征值，获取二值化图像中的炭黑像素点的连通域；步骤3、计算每个连通域的面积A和宽度d；步骤4、根据每个连通域的面积A和宽度d，计算每个连通域的细长度S；步骤5、将计算得到的每个连通域的细长度与预设阈值进行比较，细长度超过预设阈值的连通域为二值化图像中具有炭黑像素点的几何形杂质。本发明产生的有益效果是：利用连通域细长度对二值化图像进行处理，可以识别并图像分割二值化图像中的直线、圆形和曲线等几何形杂质，得到的二值化图像更能体现橡胶中炭黑的分布性。

公开(公告)号：CN105913450A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610459453.X

申请日：2016-06-22

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 邓燕妮 ,  胡兴 ,  龚良文 ,  闻立号 ,  吕远兴 ,  褚四勇 ,  赵东明 ,  刘小珠 ,  傅剑

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/30108 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取样本集中的胶料图像，对其进行预处理，并提取特征数据；S2、获取样本集中一部分胶料图像的特征数据作为训练数据，分别根据BP网络模型和RBF网络模型对训练数据进行训练，通过自适应遗传算法得到最优混合系数，根据最优混合系数对两个网络模型进行并联，得到BP?RBF混合神经网络评价模型；S3、获取样本集中另一部分胶料图像的特征数据作为评价数据，将其代入训练得到的BP?RBF混合神经网络评价模型中，输出获得胶料中炭黑分散度等级。本发明具有较高的准确度，且可在使用中随着样本数的增加对参数进行调整与优化，具有很强的健壮性。