公开(公告)号：CN115146955A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210766730.7

申请日：2022-06-30

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 唐金锐 ,  陈吕泉 ,  詹申俊 ,  鲁晓天 ,  常永乐 ,  侯慧 ,  李显强 ,  吴细秀 ,  熊斌宇 ,  李旸

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明涉及一种基于双层改进云模型的配电自动化终端健康状态评估方法及系统。包括：通过配电主站采集第一次状态评估指标的原始数据，使用对应的由云模型发生器生成的云模型计算出各指标的隶属度，并且将配电自动化终端第一次状态评估中各指标的隶属度加权计算，得到第一层状态评估的隶属度；根据第一层状态评估的隶属度确定第一层状态，并且，若第一层是正常状态则判断该配电自动化终端为正常状态；否则，进行第二层状态评估并输出评估结果。本发明针对配电自动化终端状态评估指标的特点，选择特定的云模型计算评估指标每一个状态等级的隶属度，提高每个指标状态评估的准确度；可以很大程度上节约人力和物力的损耗，提高运维效率。

公开(公告)号：CN118191503A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410275873.7

申请日：2024-03-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 唐金锐 ,  鲁晓天 ,  王是尧 ,  曹芸玉 ,  孙玉伟 ,  袁裕鹏 ,  汤旭晶 ,  袁成清

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种基于相电流多维时频特征的配电网故障定位方法及系统，利用配电自动化终端采集配电网的三相电流数据，并合成提取相电流暂态分量；针对基于高维时频相电流故障特征提取方法，构建多维故障特征数据集，基于方差优化的T分布随机近邻嵌入算法实现特征的筛选、重构和降维，并结合基于密度的有噪空间聚类算法提出无监督的机器学习故障定位方法。能够高效准确定位故障点，提高配电网故障定位的可靠性和准确性。