一种基于openCV的水库大坝裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN116091483A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310191088.9

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于openCV的水库大坝裂缝检测方法,包括:对水库大坝图像小波去噪得到去噪后的水库大坝图像;对去噪后的水库大坝图像进行图像增强处理得到待训练样本;利用openCV对待训练样本进行训练得到大坝裂缝检测模型;利用大坝裂缝检测模型检测水库大坝图像中的裂缝位置;将检测后的水库大坝图像转换成深度图像;根据深度图像确定水库大坝上的裂缝长度。本发明通过对水库大坝图像进行去噪和增强处理得到待训练样本,然后基于openCV对其进行训练得到裂缝检测模型,可以让检测人员远离危险的水库大坝墙面,在安全处操作图像采集装置即可对整个水库大坝墙面进行裂纹检测,不仅消除了安全隐患,还提高了检测效率。

    一种溃坝过程中边坡滑坡坍塌状态的确定方法

    公开(公告)号:CN113902873B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202111211352.8

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种溃坝过程中边坡滑坡坍塌状态的确定方法,包括步骤:建立边坡滑坡的区域的数学模型并进行网格划分;同时选定各个网格单元作为中心网格,与相邻网格逐一比较,判断中心网格和对应的相邻网格是否满足滑坡条件;确定满足至少一个网格单元的滑坡过程停止的最小滑落高度,用于迭代计算,确定每个网格单元作为中心网格的滑落高度和相邻网格的上升高度,并更新所有网格单元的高程;直至所有的中心网格都没有符合滑坡条件的相邻网格,停止迭代,边坡滑坡达到平衡状态。本发明的确定方法更加符合实际滑坡过程,每个网格同时考虑自身向下滑坡的效果和作为相邻网格而被抬升的效果而产生一个叠加上升高度,同时更新,极大地提高了处理效率。

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