一种水位测量方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108759973B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201810400914.5

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 一种水位测量方法,其专用于用对带有“E”字符图案的水尺照片进行识别,以测量获得水位值。该方法首先对图像预处理,以放大水尺特征。然后将图像二值化,通过比对的方式检测二值化图像中“E”字符图案。之后,通过“E”字符图案获得水尺的顶部终点,进而提取整个水尺图案,再采用霍夫直线检测算法对所述水尺局部图像进行直线检测,得到水面与水尺的交界处的Y坐标像素值。最后将Y坐标像素值代入实现获得的参数标定公式,计算得到最终的水位值。本发明解决了现有技术需要事先设置特定标记的缺陷,水面位置的识别精度高,不易受自然环境影响,还可以通过机器学习构建精确的训练数据,不受环境位置和时间的影响,适应性广,提高了测量精度。

    一种水位测量方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108759973A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810400914.5

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 一种水位测量方法,其专用于用对带有“E”字符图案的水尺照片进行识别,以测量获得水位值。该方法首先对图像预处理,以放大水尺特征。然后将图像二值化,通过比对的方式检测二值化图像中“E”字符图案。之后,通过“E”字符图案获得水尺的顶部终点,进而提取整个水尺图案,再采用霍夫直线检测算法对所述水尺局部图像进行直线检测,得到水面与水尺的交界处的Y坐标像素值。最后将Y坐标像素值代入实现获得的参数标定公式,计算得到最终的水位值。本发明解决了现有技术需要事先设置特定标记的缺陷,水面位置的识别精度高,不易受自然环境影响,还可以通过机器学习构建精确的训练数据,不受环境位置和时间的影响,适应性广,提高了测量精度。

    一种水下图像粒子测速设备的图像增强装置

    公开(公告)号:CN206177985U

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201621163078.6

    申请日:2016-11-01

    Inventor: 阮哲伟 姜宏亮

    Abstract: 本实用新型公开了一种水下图像粒子测速设备的图像增强装置,属于水下粒子图像测速实验技术领域,包括用于存放粒子溶液的粒子容器模块、用于为粒子溶液提供喷射动力的喷射动力模块、用于喷射粒子溶液的喷嘴模块和用于控制粒子溶液喷射时刻与喷射压力的喷射控制模块,解决目前水下激光粒子测速实验全场添加粒子的浪费问题以及对水体污染的问题。

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