公开(公告)号：CN119201928A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411678290.5

申请日：2024-11-22

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  桂林理工大学 ,  桂林水文中心 ,  桂林市水利电力勘测设计研究院

Inventor： 陆昊 ,  胡腾飞 ,  陈炼钢 ,  陈俊鸿 ,  莫建英 ,  张永锋 ,  吴树诚 ,  王绍旭 ,  粟忠 ,  林钊 ,  徐珂 ,  陈诺 ,  李祉欣

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的山区性河道日流量系列插补延长方法及系统，方法包括：采集并整理数据：包括采集山区性河道站以上流域的雨量观测站点的日降雨量系列，整理得到山区性河道站以上流域的日面降雨量系列，采集日水面蒸发量系列、日水位系列、日流量系列；将同时具有日面降雨量系列、日流量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列的山区性河道站的数据命名为短系列，将同时具有日面降雨量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列但不具有日流量系列的山区性河道站的数据命名为长系列；采用机器学习模型对山区性河道站的日流量系列进行插补延长；对插补延长结果进行成果合理性检验。本发明提高了山区性河道站的日流量系列的插补延长精度。

公开(公告)号：CN119558559A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411376015.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  桂林市水利电力勘测设计研究院 ,  四川省水文水资源勘测中心

Inventor： 陆昊 ,  刘会 ,  陈炼钢 ,  张永锋 ,  胡腾飞 ,  林钊 ,  徐珂 ,  徐祎凡

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种融合机器学习校正的水库日径流历史系列推算方法及系统，该方法包括：S100：根据目标水库站的短系列实测径流数据和参证站的长系列实测径流数据，分别采用径流相关关系法和水文比拟法预估目标水库站的历史长系列旬径流数据；S200：采用机器学习模型对预估的历史长系列旬径流数据进行校正，得到目标水库站校正后的历史长系列旬径流数据；S300：对校正后的历史长系列旬径流数据进行时间降尺度，得到目标水库站的长系列日径流数据。在水库流域实测径流资料不充足的情况下，采用本发明可推算目标水库的历史长系列日径流数据，推算精度和时间分辨率得到显著提升，且推算的径流系列成果被检验合理。