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公开(公告)号:CN119939149A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411842199.2
申请日:2024-12-13
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于地形监测技术领域。该方法包括:获取在当前时刻和多个历史时刻下采集得到的海底地形数据,以形成当前多尺度时间序列;对当前多尺度时间序列进行分解,得到当前趋势序列、当前季节性序列和当前残差序列;对当前残差序列进行梯度下降优化,得到当前最优残差序列;根据当前趋势序列、当前季节性序列和当前最优残差序列,生成当前最优多尺度时间序列;对当前最优多尺度时间序列进行多尺度划分和编码,得到多组子序列;将多组子序列输入基于自适应多头注意力机制的海底变形预测模型进行分析,得到在未来时刻下的海底地形预测数据。本申请可以提高海底地形变形的预测准确性。
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公开(公告)号:CN119802470A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411842170.4
申请日:2024-12-13
Abstract: 本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过传感器群组对海底管道进行监测得到传感器数据集;基于传感器数据集,确定监测海底管道过程中数据的均值偏移量;根据均值偏移量对预设的松弛参数进行更新;基于更新后的松弛参数以及当前偏移量,确定传感器数据的累积和并作为更新后的数据变化趋势;当更新后的数据变化趋势在预设值范围外时,判定海底管道出现异常情况并发出警报。本申请能够对海底管道的异常情况进行检测时有效地提高检测灵敏度,并提高检测准确率,减小误报或漏报的概率。
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