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公开(公告)号：CN116050936B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310172419.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/126 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于双编码遗传聚类的动力电池定制化配组方法，属于动力电池制造技术领域。所述方法针对动力电池配组制定目标函数之前，创新性引入德尔菲专家打分法的提出一种基于定制需求的目标函数建立方式，而且同时编码类中心与类属性的改进型遗传聚类算法避免了因现有动力电池配组算法陷入局部最优的缺陷导致无法得出一致性最优配组结果的问题，且用理论证明了改进基因编码方式的遗传聚类算法的全局收敛性，即本方法最终可以求出动力电池配组的最优结果，与普通遗传算法在配组速度与配组结果都所改进。
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公开(公告)号：CN116203448B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310070490.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/392 , G06N7/01 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/0442 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了基于蒙特卡洛和深度学习的动力电池剩余寿命预测方法，属于动力电池技术领域。该方法利用EEMD技术和相关性分析方法将SOH时间序列分解成主趋势时间序列和波动时间序列，利用深度置信网络对主趋势时间序列进行预测，利用蒙特卡洛技术求得最优区间阈值集合后对波动时间序列进行数据预处理，然后采用分段三次埃尔米特插值进行重采样，之后利用长短期记忆神经网络对重采样之后序列进行预测，然后再对波动序列预测结果进行反重采样和逆向数据处理得到最终预测值，然后将主趋势时间序列和波动时间序列预测结果进行集成得到最终的SOH预测结果，结合电池寿命结束时的SOH值得到剩余寿命的预测值，实现了动力电池剩余寿命的高精度预测。
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公开(公告)号：CN116029183A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310045702.0
申请日：2023-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于iPSO‑LSTM模型的动力电池温度预测方法，属于动力电池制造预测技术领域。所述方法定义惰性粒子，迭代过程中将惰性粒子的位置重置为全局最优粒子的位置，但不改变该粒子的搜索速度。通过重置位置但不改变搜索速度的策略使更换位置后的粒子拥有了搜索意义，并且不进行时间浪费。本申请添加惰性粒子的定义与处理策略使得iPSO‑LSTM模型在不损失精度的同时增加了收敛的速度，降低了无效粒子搜索的可能性，同时增大了每轮最优值附近的搜索范围，最终快速准确的寻优得到最优超参数，将最优超参数带入LSTM模型实现对于动力电池温度的快速准确预测。
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公开(公告)号：CN118228455B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410242198.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池化成设备故障主动隔离方法，属于动力电池故障诊断技术领域。所述方法通过获取包含未知但有界噪声与故障的动力电池化成设备状态模型，基于全对称多胞体集员滤波思想，设计了空间更新策略，构造了状态观测器，此时不需假定模型噪声的先验分布已知，增强了算法的鲁棒性和实用性；通过引入测试点来执行故障检测，将状态可行集和故障集相切表示为发生故障的临界条件，并将此临界条件描述为两个优化问题直接求取辅助信号取值，实现故障有效隔离，避免了传统方法中依赖观测器性能指标设计辅助信号时导致的问题复杂性；经仿真实例证明，相比于传统方法，本申请方法对微小故障的敏感性更强，更能避免对故障的检测延迟或漏检，提升了故障检测和隔离的效率。
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公开(公告)号：CN116663815A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310576504.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化完工时间为目标设定适应度函数，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作，获取最短完工时间与排序方式，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116184213A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310143365.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法，属于锂离子电池管理系统领域。本申请方法中提出一种新的粒子滤波算法，通过设定两个粒子权重阈值p1和p2，对权值大于p1的粒子进行复制，对权值小于p2的粒子淘汰，其余粒子保留，既避免了重复计算权值小的粒子，而且一定程度上保留了粒子多样性，避免粒子退化，利用新的粒子滤波算法确定双指数经验预测模型的最优参数，对锂离子电池未来容量衰减趋势进行预测，从而提高了预测精度和可靠性，而且不需要统计计算相似或相同结果的权重累计值，因此计算量大大减小。
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公开(公告)号：CN116050936A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310172419.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/126 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于双编码遗传聚类的动力电池定制化配组方法，属于动力电池制造技术领域。所述方法针对动力电池配组制定目标函数之前，创新性引入德尔菲专家打分法的提出一种基于定制需求的目标函数建立方式，而且同时编码类中心与类属性的改进型遗传聚类算法避免了因现有动力电池配组算法陷入局部最优的缺陷导致无法得出一致性最优配组结果的问题，且用理论证明了改进基因编码方式的遗传聚类算法的全局收敛性，即本方法最终可以求出动力电池配组的最优结果，与普通遗传算法在配组速度与配组结果都所改进。
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公开(公告)号：CN115411602A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211110505.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 江南大学
IPC: H01S3/11
Abstract: 本发明提供了金属‑石墨烯杂化超表面结构的连续介质束缚态转换器，包括：绝缘基板；金属超表面，包括两条相同的矩形金条组成的十字形状和在十字中心重叠的金属正方形环；结构化石墨烯，被设置在所述绝缘基板表面与金属超表面之间；其中，整个金属‑石墨烯杂化超表面结构在硅衬底上制造，并使用金在结构化石墨烯上表面上形成金属超表面；减反射覆盖层，被设置在整个金属‑石墨烯杂化超表面结构表层，所述减反射覆盖层的材料为二氧化硅；电极，被设置在减反射覆盖层表面。本发明同时显示了两种类型的连续域束缚态；实现了从连续域束缚态到连续域准束缚态的动态转换能力；通过调节石墨烯的费米能级，实现了0.83‑0.92THz范围内的动态传输切换。
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公开(公告)号：CN118228455A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410242198.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池化成设备故障主动隔离方法，属于动力电池故障诊断技术领域。所述方法通过获取包含未知但有界噪声与故障的动力电池化成设备状态模型，基于全对称多胞体集员滤波思想，设计了空间更新策略，构造了状态观测器，此时不需假定模型噪声的先验分布已知，增强了算法的鲁棒性和实用性；通过引入测试点来执行故障检测，将状态可行集和故障集相切表示为发生故障的临界条件，并将此临界条件描述为两个优化问题直接求取辅助信号取值，实现故障有效隔离，避免了传统方法中依赖观测器性能指标设计辅助信号时导致的问题复杂性；经仿真实例证明，相比于传统方法，本申请方法对微小故障的敏感性更强，更能避免对故障的检测延迟或漏检，提升了故障检测和隔离的效率。
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公开(公告)号：CN118557820A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410785859.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种胸腹水引流装置及其使用方法，具体涉及医疗辅助器械技术领域，包括用于防护的防护箱，所述防护箱上设置有导流组件，所述导流组件包括设置在防护箱内的活塞筒，所述活塞筒内设置有导流筒，所述导流筒的中部设置有抽取筒。本发明通过各个结构的相应配合使用，导管接在接头上并插入患处，装置通过绑带穿戴在患者身上，以便于对积液进行抽取，同时便于患者随身携带，提高装置在使用时的便捷性，抽取筒向上位移使得第二单向阀打开第一单向阀关闭，抽取筒向下位移使得第二单向阀关闭第一单向阀打开，方便对积液进行抽取的同时能够有效的对气压和积液进行隔绝，避免回流对患者造成不适，提高装置在使用时的便捷性，也易于患者康复。
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