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公开(公告)号:CN116362999A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310186914.0
申请日:2023-03-01
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于无监督框架的图像去雾方法以及辅助驾驶系统,涉及交通技术领域,该方法使用正则化的循环生成对抗网络的网络框架,并通过对抗损失、循环一致性损失、身份损失和颜色重建损失实现了全新的综合损失函数的计算方法,从而可以在不依赖真实的带雾图像的情况下充分利用真实的带雾图像中的模糊样本,以循环一致的方法,端对端的直接生成无雾图像,且利于提高对真实的带雾图像泛化能力。基于去雾方法的辅助驾驶系统可以对采集到的车辆所在环境的带雾的原始环境图像进行图像去雾处理,然后通过安装在车辆的挡风玻璃上的柔性透明显示屏显示无雾环境图像,从而可以更准确的给驾驶员展示车辆所在环境,实现辅助驾驶。