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公开(公告)号:CN119167775A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411286511.4
申请日:2024-09-13
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/049
Abstract: 随着海洋生态环境保护和水产养殖规划的发展,针对其中重要因素海洋表面温度(SST)的变化及其预测问题,本发明提出了一种基于TCN神经网络的海温预测方法。该方法结合了TCN神经网络、改进注意力模块和卷积双向门控循环单元网络(CNN‑Bi‑GRU)。首先,通过TCN提取SST的局部特征;接着,根据SST的时序特性,利用自注意力机制在网络中为不同区域的温度变化分配权重;然后,借助Bi‑GRU从前向和后向两个方向对输入序列进行建模。该方法通过利用历史数据的多维度信息来预测未来的SST值,从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118389271A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410546190.0
申请日:2024-05-06
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明涉及微生物低温存储技术领域,公开了一种发酵型菌种低温存储设备。本发明在存放菌种时,能够将菌种首先通过复温腔内部的温度将菌种迅速冷却至设定的温度,然后再转移至低温存储腔内部在更低的设定温度下进行存储,并且菌种的转运过程均通过隔离门、隔离转运机构和隔离气帘的多重隔离,能够有效防止低温存储腔和复温腔内部的低温散失的同时,能够避免外界杂菌等进入该存储设备;并能够在取出菌种时,将菌种提前置于复温腔内部进行复温操作,恢复至复温腔内部的温度区间后,然后取出恢复至室温,避免菌种快速解冻和受热不均导致的冰晶析出和菌种细胞破裂,在有效保证菌种的存储有效性的同时,提高菌种恢复至室温后的成活率。
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