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公开(公告)号:CN109388577A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201811285695.7
申请日:2018-10-31
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以质量检测数值方式驱动的软件项目管理方法,依托测试云平台提供自动化软件质量检测数据,包含静态代码扫描、功能测试、性能测试、兼容性测试以及动态安全测试,并提供测试结果数据采集的API,在用户的项目管理页面展示当前项目下应用系统的列表详情,用户只需要配置好一个应用系统的基本信息和唯一的源代码地址,执行自动化的软件质量检测流程,后台程序会通过调用测试结果数据采集的API按照预先定义好的数据结构进行汇总,用户进入项目看板进行项目质量汇总信息的查看。本发明以数值形式展现项目应用系统当前的质量状况,以数值的方式驱动软件项目质量管理,确保了软件项目质量管理的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN109344080A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811285708.0
申请日:2018-10-31
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种持续交付与自动化测试一体化集成的软件质量保障方法,该方法提供给用户单独定制软件质量检测流水线的功能,流水线由源码配置、静态代码扫描、持续构建、持续部署、功能测试、性能测试、兼容性测试以及动态安全测试组成。通过使用该软件质量保障体系,测试人员不需要搭建复杂的持续集成与测试环境,可以快速实现一个项目各个维度的自动化测试,或者预定义一条软件质量检测流水线进行自动化测试,并提供整个项目全面的测试结果,大幅度提升了测试效率,降低了测试配置的复杂度。
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公开(公告)号:CN106649097B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610960727.3
申请日:2016-11-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于对象分离管理的移动自动化测试方法,该方法基于对象和自动化测试脚本分离及对象集中管理的理念,将移动应用的测试对象从自动化测试脚本中分离,同时考虑到程序中存在多个测试脚本引用同一个对象的情况,将测试对象汇总在对象管理库中进行集中管理,以对象驱动的方式执行自动化测试。通过本发明,测试人员可快速和高效的管理移动测试对象,大幅降低移动自动化测试脚本的维护成本。
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公开(公告)号:CN108334437A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810174312.2
申请日:2018-03-02
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于持续集成及自动化测试的软件持续交付验收方法,从源代码提交开始,从源码配置工具下载代码进行自动化构建,通过构建工具集成了FindBugs代码漏洞扫描,构建完成后,使用Docker创建部署环境或者与现有环境进行集成,然后实现了功能测试脚本管理、性能测试脚本管理、兼容性测试脚本管理和代码漏洞扫描配置管理,提供了功能测试、性能测试、兼容性测试、源代码审计一体化的集成环境,执行各种测试,并将结果进行统一管理。通过该方法,测试人员不需要搭建复杂的持续集成与测试环境,可以快速实现一个项目各个维度的测试,并提供整个项目全面的测试结果,大幅度提升了测试效率。
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公开(公告)号:CN106649097A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610960727.3
申请日:2016-11-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3688 , G06F11/3684
Abstract: 本发明公开了一种基于对象分离管理的移动自动化测试方法,该方法基于对象和自动化测试脚本分离及对象集中管理的理念,将移动应用的测试对象从自动化测试脚本中分离,同时考虑到程序中存在多个测试脚本引用同一个对象的情况,将测试对象汇总在对象管理库中进行集中管理,以对象驱动的方式执行自动化测试。通过本发明,测试人员可快速和高效的管理移动测试对象,大幅降低移动自动化测试脚本的维护成本。
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公开(公告)号:CN112131390A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011324574.6
申请日:2020-11-24
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力预警信息自动分类方法。首先,将变长的句子序列通过填零补充或者末尾截断的方法变为预定长度的句子序列;然后将输入句子序列通过word2vec模型获取单词的词向量;接着将获取的单词词向量通过transformr的encoder模型获取单词与单词之间的依赖关系,使单词捕获其在这段语句中的语境义;接着采用ON‑LSTM算法捕获文本的语法结构信息;最后将ON‑LSTM算法最后一步得到的输出向量连接全连接神经网络,借助Softmax分类器和标签平滑技术,实现文本信息的自动分类。本发明可以实现端到端的信息自动分类,与其他现有的模型如TextCNN、Fasttext、CapsuleText等相比,不仅具有更高的准确率,还能够自动识别文本的语法结构信息。
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公开(公告)号:CN115526517A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211238845.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网工程数字化移交方法,通过系统对数据血缘关系进行定义,把定义的数据血缘关系存入数据库做持久化,把定义的数据血缘关系建立项目KKS编码标准,并进行各专业三维建模,基于RFID技术和BIM技术创建三维综合运维平台,对目标工程利用三维建模软件进行建模生成BIM模型,并利用图形引擎技术将BIM模型进行轻量化展示,获取目标工程的实景模型及该实景模型相应的空间定位和构件特征,从而构建运维管理协同平台,以进行物业信息管理、运维知识库功能扩展、机电信息管理、二维码跟踪与识别功能扩展、流程管理、库存管理、报修与维护管理。
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公开(公告)号:CN115880622A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211232245.8
申请日:2022-10-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化的现场违章作业行为检测方法,包括:视频图像采集模块:通过监控机构获取采集工作现场的实时监控数据,并将监控数据储存到云端;人员信息匹配模块:监控机构采集人员信息;人脸信息匹配模块:匹配人员信息,当人员信息匹配成功之后,采集数据云端的信息,确认人员的身份职务;当人员信息匹配失败之后,监控系统发出报警声,数据云端系统对人员信息进行标记。该基于数字化的现场违章作业行为检测方法,通过运动目标块输入系统后经过轮廓配对,判断该运动目标是否为人体目标,若判别视频中的现场工作人员存在违章行为,则启动报警。
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