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公开(公告)号：CN112991032A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110514477.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级注意力网络的电力预算评估方法，对企业内部数据和外部数据进行预处理相关操作；从“一级利润中心”及“业务域”2个维度出发，抽取影响电力预算的代表性的特征；将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量；将这些表征向量进行拼接传入多头注意力网络，去捕捉不同特征之间的交互，和学习多样化的特征交互带来的多义性。传入基于层级注意力网络的模型，通过其高效的注意力聚合策略来学习高阶的特征表达，同时能够为预测结果提供了较好的可解释性。该预测模型解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题，可有效提升资源配置的高效性与科学性。
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公开(公告)号：CN112131371A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011326028.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力智能问答系统中的问句匹配方法：首先对用户输入的查询问句P和系统知识库中的问句Q进行补零或截断操作，使句子序列变成固定长度；然后通过GloVe模型生成关于句子序列中对应单词词向量；接着将词向量输入到BI‑LSTM模型中，获取具有上下文语境义的单词向量；在此基础上，利用卷积神经网络提取词向量特征，得到句子的特征向量，进一步对特征向量抽取共同特征；最后将问句P、问句Q的特征向量以及共同特征向量进行拼接，输入全连接层，获取相似度预测结果。本发明将深度学习应用于电力智能问答领域，能够有效融合句子单词的上下文语境，精准的匹配用户问句，提高电力智能问答的准确度。
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公开(公告)号：CN115598683A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211238862.9
申请日：2022-10-11
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种线路故障维护用无人机自动巡航检测方法，包括：开启无人机检测系统，确认待使用的无人机的信号与系统的信号能够正常连接，通过系统和无人机连接的信号，借助系统将预设方向导入无人机的系统中；启动线路检测无人机，检查无人机系统中的飞行模式是否打开。通过对于线路故障检测的过程中，无人机根据故障点的信息采用三点或四点的定位方法进行分区定位识别，对其进行框选，利用角度偏移计算对应的角度定位线，准确传送故障点的数据图，三点或四点角度定位以确保放大拍摄能够保证目标点不变，排除了检查过程中可能爆发的危险因素，可有效快速捕捉排查过程中线路的准确故障点和事故原因。
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公开(公告)号：CN113222722A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110514430.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法，从“一级利润中心”及“业务域”2个维度出发，中抽取影响电力预算的代表性的特征；采用Embedding网络层将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量；采用开源的Transformer模型中的多头注意力网络去捕捉不同特征之间的交互，和学习多样化的特征交互带来的多义性，从而输出高质量的特征表达向量。将这些表征向量分别传入一个深度网络和交叉网络，进行融合；基于训练的模型，计算测试集中样本的未来年份电力预算评估值。本发明解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏决策指导的难题，既保持了深度网络的优点，又能利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。
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公开(公告)号：CN113224754B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110514455.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种重放攻击下基于事件触发的电力系统安全控制方法，建立基于负荷频率控制电力系统的数学模型；基于提出的数学模型，融合事件触发机制，建立系统触发模型；针对系统面临的重放网络攻击威胁，建立网络攻击模型；综合网络攻击模型和事件触发模型，建立基于网络攻击下的负荷频率控制电力系统数学模型；利用李雅普诺夫稳定性理论，得到确保系统均方指数稳定的充分性条件；联列并求解线性矩阵不等式获取状态反馈控制器增益。本发明考虑了重放网络攻击对系统数据传输影响，事件触发机制被引入到系统中来降低对带宽的要求，保证电力系统的安全性和稳定性，提高数据传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115588152A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211232263.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种AI作业指导辅助方法，包括以下具体步骤：采集作业人员的规范性作业过程的视频图像以及作业人员作业时的语音讲解信息，提取视频图像中多个重点作业时的区间视频画面和对应的语音讲解信息，通过采集作业人员的规范性作业过程视频图像、作业过程的语音讲解信息和违规性作业过程视频图像，并对采集的数据进行处理建立用于判断作业人员作业标准的模型数据库，并通过监测设备对作业人员的作业过程进行监测和作业动作的识别，可对作业人员的作业过程进行智能识别和判断，有利于及时发现作业人员的不规范或违规作业动作，提高作业辅助指导的效果。
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公开(公告)号：CN115454137A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211232253.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种便于拆装的输电线路无人机及其巡检避障预警方法，包括底座以及安装在底座外侧的安装板；安装板的顶端开设有镂空的槽口，且在槽口处卡接有活动板，安装板与活动板之间通过螺杆连接；在活动板的外侧连接有扇叶圆盘，所述扇叶圆盘的内部设有转动柱，在转动柱的外侧设置有飞行扇叶，在转动柱的上方固定安装有天线；所述底座的上方固定安装有用来夹持电缆的第一夹持块和第二夹持块，在第一夹持块和第二夹持块的内壁上均活动安装有滚轮。解决了架空输电线路巡检过程中无人机会根据预先设定的航线飞行，进行电网巡检，不能对未知障碍物进行规避以及现有无人机大多一体成型，不易拆装携带的问题。
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公开(公告)号：CN113222722B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110514430.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法，从“一级利润中心”及业务域”2个维度出发，中抽取影响电力预算的代表性的特征；采用Embedding网络层将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量；采用开源的Transformer模型中的多头注意力网络去捕捉不同特征之间的交互，和学习多样化的特征交互带来的多义性，从而输出高质量的特征表达向量。将这些表征向量分别传入一个深度网络和交叉网络，进行融合；基于训练的模型，计算测试集中样本的未来年份电力预算评估值。本发明解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏决策指导的难题，既保持了深度网络的优点，又能利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。
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公开(公告)号：CN113224754A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110514455.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种重放攻击下基于事件触发的电力系统安全控制方法，建立基于负荷频率控制电力系统的数学模型；基于提出的数学模型，融合事件触发机制，建立系统触发模型；针对系统面临的重放网络攻击威胁，建立网络攻击模型；综合网络攻击模型和事件触发模型，建立基于网络攻击下的负荷频率控制电力系统数学模型；利用李雅普诺夫稳定性理论，得到确保系统均方指数稳定的充分性条件；联列并求解线性矩阵不等式获取状态反馈控制器增益。本发明考虑了重放网络攻击对系统数据传输影响，事件触发机制被引入到系统中来降低对带宽的要求，保证电力系统的安全性和稳定性，提高数据传输效率。
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公开(公告)号：CN112131390A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011324574.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力预警信息自动分类方法。首先，将变长的句子序列通过填零补充或者末尾截断的方法变为预定长度的句子序列；然后将输入句子序列通过word2vec模型获取单词的词向量；接着将获取的单词词向量通过transformr的encoder模型获取单词与单词之间的依赖关系，使单词捕获其在这段语句中的语境义；接着采用ON‑LSTM算法捕获文本的语法结构信息；最后将ON‑LSTM算法最后一步得到的输出向量连接全连接神经网络，借助Softmax分类器和标签平滑技术，实现文本信息的自动分类。本发明可以实现端到端的信息自动分类，与其他现有的模型如TextCNN、Fasttext、CapsuleText等相比，不仅具有更高的准确率，还能够自动识别文本的语法结构信息。
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