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公开(公告)号：CN114493813A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111541810.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q40/00 , G06Q10/10 , G06F16/907 , G06K9/62 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割的区间式一维极值搜索分析的队列流程智能结算的方法，结算单据进行电子化录入系统流程，自动收集各段付款条件形成以付款条件Hash值为元素的斐波那契数列；对得到的条件数列进行基于黄金分割的区间式一维极值搜索分析，判断是否完全符合生成结算申请单条件；查找到各结算节点条件符合要求的流程进入对应类型的结算申请队列，并生成结算申请单；生成结算申请单之后发起在线审批，结算单据进入电子签名、签章在线审批流程并最终完后结算。本发明提高结算流程节点的流畅性、完整性及准确性，提高各段结算效率。
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公开(公告)号：CN113239053A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110479355.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F40/126 , G06F40/166 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种基于规则匹配进行数据更新的智能编辑方法，包括步骤：（1）根据业务逻辑要求，制定信息项编辑规则。（2）通过编辑器引擎，对业务信息依次进行编辑规则的条件匹配及条件匹配后的信息项更新，高效完成海量信息的自动更新。本发明可通过编辑器引擎判断业务信息是否匹配更新条件，对于匹配的业务信息，根据编辑项目清单更新相关信息项的值。基于该智能编辑器，维护好编辑规则，可以在很短的时间内，完成海量信息的自动更新，自动进行物资需求计划的审核，显著提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114493813B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111541810.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/10 , G06F16/907 , G06F18/241 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割的区间式一维极值搜索分析的队列流程智能结算的方法，结算单据进行电子化录入系统流程，自动收集各段付款条件形成以付款条件Hash值为元素的斐波那契数列；对得到的条件数列进行基于黄金分割的区间式一维极值搜索分析，判断是否完全符合生成结算申请单条件；查找到各结算节点条件符合要求的流程进入对应类型的结算申请队列，并生成结算申请单；生成结算申请单之后发起在线审批，结算单据进入电子签名、签章在线审批流程并最终完后结算。本发明提高结算流程节点的流畅性、完整性及准确性，提高各段结算效率。
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公开(公告)号：CN117785852A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311744830.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F16/215 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度的文本去重方法，包括对待去重文本及任一待对比文本分别进行自然语言处理，去除特殊标点符号和无用语气助词；对待去重文本以及任一待对比文本分别进行分词分组，形成分词词集；根据词集进行比对重排序，相同的分词先放在一起，不同的分词往后排序后处理；根据重排序的分词词组计算分词出现的向量词频，最后得出去重文本的词频集合，根据公式计算出余弦相似度；不断对比其他待去重文本计算文本的余弦相似度，选取余弦相似度最大的对比文本作为最终去重结果。本发明实现对资讯数据在入库过程中已有的大量资讯文本数据以及新增资讯文本数据进行去重处理。
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公开(公告)号：CN111428821A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010417459.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的资产分类方法，包括如下步骤：获取训练样本和分类属性集合，即一定时间期间资产分类数据；“分而治之”，训练决策树；建立分类模型，计算决策树验证集精度，如果精度不满足要求，通过后剪枝，这里本专利使用 剪枝法来提高验证集精度；通过分类模型计算资产分类结果。本发明按不同的资产分类制定对应有效的资产管理方案。正确的资产分类能为企业资源配置提供有力参考，能节省企业运维成本，能为企业带来更多的经济利益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325721B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201811178772.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能分析算法的物资上下架方法，基于蚁群和遗传算法，将基于路径相似度的信息素更新应用于遗传算法的适用度函数，根据同一物资历史上下架、转储后再出库、预计在库时间情况，同时兼顾避免物资积压，同批次同种类物资在库时间较长物资优先下架，构造非线性序列，并进行相关度分析，推荐上架仓位。本发明融合蚁群和遗传算法，将基于路径相似度的“信息素”更新应用于遗传算法的适用度函数，不仅能够提高聚类的收敛速度，还能够提高聚类的准确性，从而提高仓位推荐的准确性，提高推荐效率。
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公开(公告)号：CN118747544A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411230334.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统，涉及人机协作领域，解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题，包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块，所述任务生成模块用于生成人机协作任务，所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析，所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器，得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序，所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序，本发明结合深度学习技术，通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析，从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。
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公开(公告)号：CN119940384A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510424378.2
申请日：2025-04-07
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/077
Abstract: 本发明公开了一种电缆RFID标签的动态识别方法及装置，方法包括：获取预设的识别参数并基于识别参数，稳定移动阅读器并实时获取阅读器的标签读取帧；基于标签读取帧，分析标签读取帧中标签的数量，给出读取率；根据读取率和标签读取帧对应标签达到率的大小关系，分析阅读器对标签的识别情况，给出阅读器的识别策略，其中；根据阅读器的识别策略，完成对标签读取帧的识别。通过分析标签读取帧中标签的数量进行分析，给出读取率，并与标签读取帧对应的标签达到率进行比较，根据比较结果的不同采用不同的识别策略，减少标签读取帧中各个标签发生碰撞的次数，提高阅读器的识别效率，减少标签丢失。
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公开(公告)号：CN118643851B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410785381.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开一种嵌入式RFID标签的读取方法、装置和系统。该方法包括：向检测范围内各个RFID标签发送第一请求；生成含待核验随机数标识的第二请求，向检测范围内各个RFID标签发送第二请求，基于对在预设应答时间段内第二请求应答响应的分析，确定待识别的RFID标签，进行识别，并向已完成识别的RFID标签发送禁言要求的第三请求；更新待核验随机数标识，重复以上第二请求、第三请求的发送过程，直至完成检测范围内所有RFID标签的识别。本发明通过预测RFID标签数量，结合RFID标签的二进制特性和异或运算，准确地判断非相邻碰撞位的数据，减少无效时隙数量，加快识别标签的查询进程，提高了读取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118747544B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411230334.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统，涉及人机协作领域，解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题，包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块，所述任务生成模块用于生成人机协作任务，所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析，所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器，得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序，所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序，本发明结合深度学习技术，通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析，从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。
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