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公开(公告)号：CN119067615B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411561992.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及电力设备采购分析领域，并且更具体地，涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果，能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况，故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况，此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间，以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境，预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量，以第一图表和第二图表的形式，让相关数据更好的且更直观看出采购数据，进而达到了在根据采购数据制定采购计划时，找出异常目标设备物资的效果。
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公开(公告)号：CN118627695A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103289.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。
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公开(公告)号：CN117078112B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用
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公开(公告)号：CN118690974B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411171677.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于发用电数据的污染物排放分析方法及系统，涉及污染物排放分析领域，解决当前发电厂污染物排放分析时无法进行数据的有效整理和采取对应污染管控办法的问题，方法包括：综合分析发电厂的发电效率，分析得到发电厂的能源转化系数与污染排放系数；评估发电厂的污染物排放情况，得到发电厂的能源转化等级和发电厂的污染物排放情况；优化发电厂的发电进程和污染物排放情况；监测污染物处理设备的净化情况，得到发电厂的净化进程数据；对发电厂中净化设备的工作效能进行分析，分析得到发电厂的净化评估结果，本发明基于发用电数据实现发电厂污染物排放的准确分析和针对净化。
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公开(公告)号：CN118747544A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411230334.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统，涉及人机协作领域，解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题，包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块，所述任务生成模块用于生成人机协作任务，所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析，所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器，得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序，所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序，本发明结合深度学习技术，通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析，从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690974A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171677.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于发用电数据的污染物排放分析方法及系统，涉及污染物排放分析领域，解决当前发电厂污染物排放分析时无法进行数据的有效整理和采取对应污染管控办法的问题，方法包括：综合分析发电厂的发电效率，分析得到发电厂的能源转化系数与污染排放系数；评估发电厂的污染物排放情况，得到发电厂的能源转化等级和发电厂的污染物排放情况；优化发电厂的发电进程和污染物排放情况；监测污染物处理设备的净化情况，得到发电厂的净化进程数据；对发电厂中净化设备的工作效能进行分析，分析得到发电厂的净化评估结果，本发明基于发用电数据实现发电厂污染物排放的准确分析和针对净化。
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公开(公告)号：CN119577242A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621362.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06F16/901 , G06N7/01 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于意图感知知识图谱的电力材料推荐方法，本方法首先构建了反应用户意图和偏好的时序行为数据和用户‑项目‑主题；接着设计了一个图神经网络GNN用于三部图中生成用户意图嵌入向量和项目嵌入向量，再利用多头注意力网络从用户行为序列中提取偏好。最后，开发了一种基于注意力网络的自适应融合算法，通过结合用户偏好和意图特征来创建全面的用户表征，并基于学习的用户表征和项目表征，产生推荐结果。本发明以真实的电力材料数据集为驱动，以Transformer和图神经网络为模型，能够明确的捕获用户意图，帮助增强电力材料管理服务，吸引和留住客户，并最终提高从临时浏览者到购买者的转化率。
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公开(公告)号：CN119397383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411235466.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏帕尼尔新能源科技有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的充电桩长时序预测模型，以便更好地预测有间歇性特征的充电桩用电量。该模型基于能够捕获长时间序列依赖关系的Transformer架构，在输入过程中采用位置和值分别输入的双输入方式，模型内部选用了带有时间分割并融合的模块代替一般Transformer类模型的注意力机制。为了符合模型双输入的机制，Attention部分采用了值和位置混合的Split‑Attention，在模型的最后才进行信息的融合，以此提升对间歇性序列的拟合能力。
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公开(公告)号：CN119067615A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561992.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及电力设备采购分析领域，并且更具体地，涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果，能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况，故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况，此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间，以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境，预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量，以第一图表和第二图表的形式，让相关数据更好的且更直观看出采购数据，进而达到了在根据采购数据制定采购计划时，找出异常目标设备物资的效果。
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公开(公告)号：CN118627695B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411103289.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。
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