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公开(公告)号：CN109492665A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811146041.6
申请日：2018-09-28
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水稻生育期的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预设网络模型，以检测所述待检测图像中各生育期的特征信息；其中，所述预设网络模型是通过构建出的神经网络架构对样本图像训练得到的；所述特征信息包括特征个数；基于所述特征信息，确定所述待检测图像的所述生育期。该方法基于神经网络架构对样本图像进行训练得到的预设网络模型，对输入待检测图像进行生育期的检测。该方法无需综合分析多张连续生长序列的图片，可以实现基于单张待检测图像中的生育期特征，并且可以在野外光线多变的环境条件下，对水稻生育期进行有效识别，且具有较高的水稻生育期的检测效率。
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